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关于PCIe,你不知道的是

创作时间:
作者:
@小白创作中心

关于PCIe,你不知道的是

引用
1
来源
1.
https://cloud.tencent.com/developer/article/2495635

PCI-SIG(Peripheral Component Interconnect Special Interest Group)是一个成立于1992年的组织,负责定义PCI Express(PCIe)I/O总线规范及相关外形标准。PCIe规范首次发布于2003年,目前全球已有960多家会员公司。该组织的使命是制定规范与机制,以支持合规性和互操作性。下图展示了2024-2025年度董事会成员公司,包括AMD、Intel、NVIDIA等九大科技公司,体现了该组织在全球技术标准制定中的重要地位。

PCI-SIG定义的I/O带宽发展路线图显示,自1992年以来,I/O带宽每3年翻倍。从最初的PCI规范到即将实现的PCIe 7.0,I/O带宽增长了近4000倍,这反映了PCIe技术对高性能计算和数据传输需求的持续支撑作用。

目前,数据中心中最广泛使用的PCIe代次是PCIe 4.0和PCIe 5.0。

  1. PCIe 4.0
  • 已成为数据中心和企业服务器的主流选择。
  • 带宽达到64 GB/s(x16通道)。
  • 广泛用于支持高性能存储(如NVMe SSD)、GPU加速计算和网络接口卡(NIC)。
  • 技术成熟,软硬件生态完善。
  1. PCIe 5.0
  • 新一代数据中心逐步采用PCIe 5.0,尤其在高性能计算(HPC)和AI加速领域。
  • 带宽达到128 GB/s(x16通道),是PCIe 4.0的两倍。
  • 满足对高吞吐和低延迟的需求,适用于大规模AI模型训练和数据密集型任务。
  • 用于新一代服务器平台(如Intel Sapphire Rapids和AMD EPYC Genoa),以及新型存储和GPU。

PCIe市场成熟度

  • PCIe 4.0和5.0:2020-2025年间,PCIe 4.0和PCIe 5.0的市场份额快速上升,并逐渐成为主流标准。
  • PCIe 6.0和7.0:预计2025-2030年间,PCIe 6.0将开始大规模采用,PCIe 7.0将逐渐普及并接替前代标准。
  • PCIe 8.0:预测出现在2030年以后,可能会进一步提升带宽和传输性能。

PCIe行业场景

  • 云计算(Cloud):云计算占据最大份额(超过50%),预计将继续主导PCIe架构的应用市场,特别是在数据中心和服务器领域。
  • 汽车(Automotive):汽车市场的PCIe采用率稳步上升,从2020年的较低水平逐渐增加,反映出汽车行业在AI和高级驾驶辅助系统(ADAS)中的需求增长。
  • 移动设备(Mobile):移动市场份额维持稳定,占比接近10%-20%左右,主要应用于智能设备和高效互联技术。
  • 消费类电子(Consumer):消费电子市场占据稳定份额,逐步扩大,体现了PCIe技术在家庭设备和个人电脑中的持续应用。
  • 工业(Industrial):工业市场采用率呈现缓慢增长趋势,随着工业自动化和物联网(IoT)的发展,PCIe技术的重要性逐渐提升。

PCIe 6.0

PCIe 6.0于2022年发布,通过PAM4调制和FEC纠错技术,使带宽与效率再次翻倍,达到256 GB/s。PCIe 6.0在提高传输速率的同时,确保了向后兼容性,并简化了数据包处理。合规性测试将在2024年初进行,标志着新标准在行业内的进一步推广和应用。

主要特点:

  1. 数据速率与带宽:原始数据速率为64 GT/s,x16配置下最高可达256 GB/s,相比PCIe 5.0的32 GT/s翻倍。
  2. 调制技术:使用4级脉冲幅度调制(PAM4)进行信号传输,充分利用当前行业内已存在的PAM4技术。
  3. 错误修正:采用轻量级前向纠错(FEC)和循环冗余校验(CRC),降低PAM4信号中伴随的比特误码率增加问题。
  4. 编码优化:基于Flit(流控制单元)的编码,支持PAM4调制,从而使带宽增益翻倍。
  5. 数据包结构更新:在Flit模式中更新了数据包布局,提供额外功能,简化数据处理。
  6. 向后兼容性:与PCIe架构的所有先前版本保持向后兼容性。

PCIe 7.0

PCIe 7.0规范,版本0.5已对PCI-SIG成员开放;完整的PCIe 7.0规范计划于2025年发布。

主要目标:

  1. 提供128 GT/s数据速率和512 GB/s(x16通道下双向传输带宽)。
  2. 使用PAM4信号传输技术。
  3. 定义新的通道参数。
  4. 保持低延迟和高可靠性目标。
  5. 提高功率效率。
  6. 向后兼容与所有前代PCIe技术保持兼容性。

如何理解PCIe规范中的Encoding和Signaling两个技术?

在PCIe规范中,Encoding(编码)和Signaling(信号传输)是数据传输的关键技术,它们决定了PCIe通道如何以高效和稳定的方式传输数据。以下是对这两个概念的详细解释:

  1. Encoding(编码)

定义:编码是将数据转换为适合传输的格式,以确保数据完整性并减少错误发生。它通常包括添加冗余信息、控制位或转换数据结构,使其更适合传输信道的物理特性。

PCIe不同代次的编码技术:

版本
编码
说明
PCIe 1.0/2.0
8b/10b
将每8位数据编码成10位,确保信号均衡和时钟同步。20%的传输带宽用于冗余编码。
PCIe 3.0-5.0
128b/130b
将128位数据编码为130位,仅1.5%的带宽开销。减少了编码冗余,提升了效率。
PCIe 6.0/7.0
1b/1b (Flit Mode)
数据以Flit模式编码,数据与控制信息以固定单元传输,消除传统编码开销。

Flit模式(Flow Control Unit):

  • PCIe 6.0引入的编码机制,每个数据流分成固定大小的单元(Flit),适配新的PAM4信号传输。
  • Flit模式简化了数据传输中的控制与调度,进一步提高了带宽利用率。
  1. Signaling(信号传输)

定义:信号传输是指如何在物理层通过电气信号传输数据,主要涉及信号调制技术,如NRZ和PAM4。

主要信号传输技术:

  1. NRZ(Non-Return-to-Zero)
  • 每个比特用两个电平表示:高电平表示"1",低电平表示"0"。
  • 优点:简单、可靠,适用于较低速率信号传输。
  • 应用:PCIe 1.0到PCIe 5.0使用NRZ。
  1. PAM4(Pulse Amplitude Modulation 4-Level)
  • 每个比特周期内使用4个电压等级,可表示2比特(00、01、10、11)。
  • 优势:在相同频率下传输两倍数据,带宽效率翻倍。
  • 挑战:信号的噪声容限较低,容易受到误码影响,需要前向纠错(FEC)技术配合。
  • 应用:PCIe 6.0和PCIe 7.0引入PAM4信号传输。

Encoding与Signaling的关系:

  • Encoding:侧重于数据的格式和结构,主要减少误码、同步信号,并提高传输效率。
  • Signaling:关注数据的物理传输方式,决定了数据传输速率和带宽效率。

例如:在PCIe 6.0中,1b/1b编码配合PAM4信号,实现了高效的数据传输,使带宽在PCIe 5.0的基础上翻倍。

小结:

  • Encoding(编码)确保数据传输的可靠性和高效性,从8b/10b到Flit模式,PCIe逐渐减少了编码开销。
  • Signaling(信号传输)通过不同的调制方式(如NRZ和PAM4),提高了数据传输速率和带宽效率。
  • PCIe技术通过编码和信号传输的持续优化,克服了带宽瓶颈,推动了每代PCIe规范的带宽翻倍。

图片介绍了PCIe技术如何支持生成式AI的发展:

  1. 解决生成式AI在连接复杂系统时所需的低功耗和低延迟挑战。
  2. PCIe技术作为核心互联,可以将数据中心资源池化,提升整体性能和效率。
  3. PCIe提供了关键功能,如PAM4信号、FEC和低功耗模式,使其成为支持大型生成式AI模型的基础技术。
  4. 未来通过光学链路等创新,PCIe技术将继续突破物理限制,满足生成式AI更高的数据传输需求。

PCIe在AI芯片场景的应用前景

  • 数据中心生态系统中的AI芯片:所有有意进入数据中心市场的AI芯片供应商都提供了PCIe卡格式的产品。
  • PCIe架构的优势:PCIe是一种广泛采用的芯片间互联协议,减少了互操作性挑战,帮助用户实现异构计算(结合CPU、GPU和AI加速器)。
  • 异构计算环境:通过CPU、GPU和AI加速器的组合,基于标准化的PCIe互联技术,极大提升了异构计算的效率和性能。

图片展示了PCIe技术在AI市场中的增长趋势,尤其是数据中心AI和边缘AI两个细分领域。

  • 数据中心AI:市场规模稳步增长。
  • 边缘AI:市场增速更快,预计到2030年将成为一个重要增长点。

PCIe技术通过其高带宽、低延迟和兼容性特性,将成为支持AI技术广泛部署和增长的重要基石。

  • AI行业采用率将会很高:PCIe技术凭借前向和后向兼容性,帮助决策者提高灵活性,缩短部署周期,降低部署风险。
  • 整体市场规模(TAM)预测:到2030年,PCIe技术在AI市场(包括边缘AI和数据中心AI)的总可用市场预计将增长至27.84亿美元,年均复合增长率(CAGR)达22%。
  • 边缘AI市场的快速增长:边缘AI市场预计将以50%的年均复合增长率(CAGR)增长,原因是越来越多企业行业部署边缘服务器,同时AI技术的普及持续推进。

挑战(CHALLENGES):

  • AI架构越来越分布式和可组合:需要高数据带宽、低延迟和标准互联协议。链接CPU、GPU和专用加速器、网络接口卡(NIC)及存储设备,机架内外的数据传输。

实现(IMPLEMENTATION):

  • AI驱动对更高互联带宽的需求,加速了PCIe 6.0(速率达64 GT/s)的采用。
  • PCIe插槽支持多种扩展卡,增强了在多个主机和设备间并行传输数据的能力。
  • 低功耗模式(如L0p)帮助芯片供应商和应用提供商降低功耗需求。

PCIe的优势(BENEFITS OF PCIE):

  1. 设备易发现与管理:PCIe设备可以通过标准软件实现快速发现、编程和部署。
  2. 通用互操作性:PCIe技术的采用实现了主机与设备间的通用互联。
  3. 大规模训练模型:PCIe基于互联(如CopprLink)最大化了CPU与GPU/AI加速器之间的通信带宽。
  4. 安全特性:提供CMA、TDISP和IDE等安全功能。

未来(FUTURE):

  1. PCIe 7.0:下一代PCIe 7.0将提供更高的带宽,速率达128 GT/s。
  2. CopprLink内部规范:支持在1米范围内的CPU和GPU/AI互联,支持大规模训练模型的传输需求。
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