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汇集七位大咖观点,看看未来的AI营销该怎么做?

创作时间:
作者:
@小白创作中心

汇集七位大咖观点,看看未来的AI营销该怎么做?

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来源
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https://morketing.com/detail/26623

随着AI技术的快速发展,营销领域正迎来前所未有的变革。从生成式营销的定义到具体应用案例,多位行业专家分享了他们对AI营销的真知灼见。本文将为您揭示AI如何重塑营销生态,以及企业在AI时代应该如何抓住机遇。

生成式营销时代的媒介发展

秒针系统营销生态中心媒体行业研究高级总监王鹤对生成式营销进行了定义:应用前沿的生成式AI能力赋能生产工具,在营销领域的业务流程中,实现营销生产力效率的全面提升,影响并重构营销组织的生产关系,进而形成的新型市场营销产业运行模式。

据秒针和人大的专家共同研究结果显示,到去年为止,人工智能在对于广告文案内容的创作能力,基本上已经等同于一个有两年半工作经验的员工的水平了。但从使用程度上来看,中国企业还没有普及使用AI,非常普及和比较普及使用AI的企业总计只有18%。人工智能在营销领域的巨大优势和潜力还等待着人们去挖掘,AI 在营销行业的应用也在快速普及中。

生成式营销对企业带来的价值不局限于降本增效。AI营销或者说生成式营销,是市场营销中“iPhone时刻”的变革。自2023年,AI+生产力爆发已经成为趋势,在营销层面让洞察、创意、媒介效率突破发展瓶颈。量的积累必然带来质的飞跃,随着AI+生产力在营销领域应用的日趋深入,营销生产关系也将迎来重构,不仅将改变企业与消费者的关系,企业内部员工组织及整个营销生态也将产生变化。

数字化品牌方法论的AI化升级

《传神文案》作者、不空谈品牌咨询创始人空手指出,营销数字化发展经历了三个阶段:精准投放、用户运营数字化,以及最难的品牌建设数字化。他认为,今天的营销跟 100 年前的营销,除了投放的媒体发生了很大的变化之外,我们创作的方法,我们洞察的方法,我们做策略的方法,其实跟 100 年前并没有真正本质上的区别。

在过去两年里,其实我们看到AI在营销中的应用更多是套模版式的互动和内容生成,总体上还是比较简单和单纯的。跳出创作的范畴,AI对于内容营销非常大的赋能,是今天对于内容可以进行批量的生产,内容营销从过去的手工艺行业进入到了工业化的生产。

AI+营销专家的七大能力和八大场景

AI+营销专家、《ChatGPT营销实践》作者唐新军提出了三大理由来说明为什么AI可以用来做营销:

  1. 营销技术靠进步
  2. 营销核心在内容
  3. 营销方法有套路

基于20多年的营销创作经验,他建立了一整个体系,可以用七大能力和八大场景来概括。七大能力说的是以ChatGPT为代表的生成式AI,它所具备的语言理解力、知识学习力和多模态扩展力,以及以此为基础的数据分析力、逻辑推理力、内容创造力、人机交互力。这些重要的能力分别对应到我们整个营销工作的价值流,打穿例如价值识别(市场分析、用户洞察),价值创造(品牌规划、产品开发),价值传递(内容传播、活动推广),价值交付(直播电商、客户服务)这些应用场景。

企业该如何掌握这些AI能力,并运用到商业实战中呢?他将其由低到高分为三个层次,分别是任务级、岗位级和流程级。任务级属于初级水平的应用,这里需要掌握一个关键的技能叫“提示词”,每一个任务我们都要写一段提示词,一次完成一个任务;岗位级则是中级水平的一个应用,用的是智能体,可以理解为智能个体或数字员工,我们可以根据不同的岗位需求调教成不同的角色分工,他都能重复性完成同类任务;而更高级的应用水平应该是流程级,我们把提示词和智能体贯穿到整个工作流程中,每个任务都可以用提示词和智能体的方法,然后把这些环节连接起来,实现多任务流程的自动化。

内容营销的未来:AI在内容创作中的角色

罗马仕首席营销官姚楠分享了罗马仕品牌市场部在AI应用方面的实践经验。从去年开始,罗马仕的内容团队中就陆陆续续有部分设计师和文案开始使用AI工具去提效了,到现在20多人的团队中有一半的人都能熟练地去用像Midjourney、Stable Diffusion等工具去做图,去生成内容。


通过实践经验,他们总结了三个AI在内容创作上的应用方向:

  1. 用AI解锁消费者行为
  2. 用AI创意命名
  3. 用AI辅助翻译

除了在图片视觉输出他们用到 AI 以外,他们在文案层面也用了 AI 做了很多很好的文案输出,包括他们内部也有一个文案的team,他们也是熟练地运用了 AI 工具。

AI营销新趋势:生成式与互动式应用

Morketing智库成员Charlene回顾了营销创新的进阶史,指出传统媒体并没有消亡,它们与新兴的媒体形式、平台内容和创新方式共生共存。她分享了一些AIGC的案例,背后会有一些很好玩的逻辑和有趣的启发。



其实有很多声音会说,AI的出现可能会让很多人失去工作的机会,这边她用设计师的例子来和大家分享,什么是DESIGN?她对每个字母进行了如图的拆解。她想说的是,AIGC一系列的能力全部都来自于Skill,对于新技术是否能够驾驭?是否有足够的经验?在这个过程中大家其实不需要过多的焦虑和恐慌,我们要成为更优秀Designer,更优秀的营销人,不仅要把传统认知的职责完成好,更要成为一个多边形战士,去拥抱整个丰富多彩的世界,创造更多的可能性。

召集国内最强大模型,打造AI超级应用

360集团副总裁、AI应用负责人梁志辉指出,AI搜索就是一个非常重要的明星场景。回顾过去的搜索引擎,在你提问后会给你返回很多链接,需要一个一个去打开,需要花费很多时间阅读和总结。而他们在推广AI搜索的时候,他们发现遇到了三个挑战。第一,搜索速度快,用户需要在1秒内就能得到结果;第二,足够智能,搜索的深度和广度都要充足;第三,推理成本,用户数量多了之后,需要考虑到运算成本的问题。而现阶段不存在一个速度又快、又聪明、成本还可以支撑数千万用户同时使用的超级模型。

所以,他们打造了一个国内最强CoE大模型架构来支撑整个AI搜索的能力。他们召集了几乎行业内最强的 AI 大模型来作为他们的智能底座,不是简单的接入,而是打造了一个CoE专家模型架构,它能够把一个问题拆解,智能调度多个模型和搜索引擎相互配合工作,挑战速度快、真智能、低成本这个“不可能三角”。

拆开来看,他们主要通过以下步骤来让360AI搜索成为“最强AI助手”:

  1. 准确识别用户意图
  2. 拆解任务路由大模型
  3. 引入15家大模型构建CoE专家网络模型
  4. 构建AI慢思考能力,让AI可以完成复杂任务

从创作到互动:AI推动短视频营销数智化

360商业化智能营销云产品负责人闫凯锋指出,从2022年开始,短视频的人均使用时长就已经超越了所有类型的应用,成为人们关注的焦点和停留最长的阵地。

以下是短视频运营的一个SOP,基本分为五步:编导、拍摄、剪辑、投放、运营管理。编导首先决定了短视频内容的成败。以往人工编导面临着这些痛点:优秀的人工编导往往是紧缺人才,能把故事讲好的人市面上特别少,且价格昂贵;另外创意本身也是一件非常难的过程,没有灵感的话会花费大量的时间;一个人对于热点和爆款的掌握也会不全面,面对产品的理解也会不够深入。AI编导的出现不仅让人人都可以拥有,便宜好用,还能有源源不断的创意,对热点时时掌握,且能对公司产品有更深刻的理解。

以他们自己的产品功能360AI短视频为例,AI能对爆款视频进行分析解构。把爆款视频丢给大模型,分析其中爆款的逻辑和结构,将其与自己的产品的卖点结合,就能得到自己的分镜故事板。接着,通过AI辅助拍摄,生成分镜图和分镜视频,指导演员拍摄,不用动脑即可完成,省去了以往摄影师和演员理解脚本的时间和精力。演员也无需说台词,后期通过AI配音即可。到了AI剪辑环节,AI自动选择背景音乐和转场,可以一键合成视频。在发布环节,AI也拥有着人工无法比拟的优势,它可以根据热点话题,写标题和话题,提高曝光和搜索概率,并且选择更吸引眼球的封面和合适的发布时间,提高爆款率。而AI在运营上的应用,则是可以在海量用户里快速识别出潜在客户,做到秒级回复,并且7*24小时随时待命,话术超过70%运营水平。

可以说,AI在短视频整个流程中都能发挥重要的作用,提高了公司运转效率和效果。除了AI短视频运营工具之外,在销售阶段他们也有相应的AI工具“360AI名片”去配合短视频产品使用,以实现承接流量,并完成转化变现。这相当于业务人员的一个数字分身,能24小时提供咨询服务,并能不断进化,复盘提升自己的销售技能,最终实现企业销售业务的提升。关于AI的应用还有很多,360也会持续上线新的产品,让用户在不同的场景下都能体验AI的便利。

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