通过精益和TPM方法对装配线进行OEE优化
通过精益和TPM方法对装配线进行OEE优化
摘要：精益生产消除了生产线上的各种浪费，并提供了公司发展所需的必要条件，以使其实现目标。精益生产使用各种工具来改善各个方面的流程，以消除其中的浪费。本文主要使用精益工具TPM来计算一家电池制造公司的装配线的OEE。在此过程中，识别出其低OEE的原因，并付出最大努力消除根本原因。为此采取了果断措施，并减少了这些原因，以提高装配线的OEE。
关键词-精益制造，全面生产维护（TPM），整体设备效率（OEE），Gemba Walk
I. 引言
精益是一种消除生产线中所有浪费取得良好结果的方法。精益生产有五个原则，主要集中在过程和客户上。它主要关注客户所需的价值，以及客户愿意为之付费的东西，而不是那些不会增加客户满意度的不必要的东西。TPM强调主动和预防性的支持，以有效利用机器的生产能力。它模糊了生产和维护角色之间的界限，通过强调赋能操作员来帮助维护他们的设备。TPM的实施使得对设备的共同责任得到加强，从而促使操作员更积极参与。在正确的条件下，这可以有效地提高效率（增加正常运行时间，减少过程中的损失，消除缺陷）。
OEE（整体设备有效性）是一个指标，用于识别实际有利可图的计划生产时间。它的创建旨在通过准确跟踪实现“敏捷生产”的进展来支持TPM活动。在车间生产中，测量OEE是一种最佳实践。通过测量OEE和洞察损失，您将获得关于如何系统地改进生产流程的重要知识。OEE是识别损失、过程标杆管理和提高制造业设备生产力的最佳指标（即消除浪费）。在这个项目中，在一家电池公司的装配部分引入了TPM。
II. 方法论
2.1. 数据收集
公司使用OEE作为计算装配线有效性的工具。另一个精益工具Gemba Walk用于找出装配线OEE低的原因。
在本项目中，数据收集可以直接调查或从以前的报告记录中获取。在这里，数据是从以前的记录中收集的。过去六个月的数据已被收集，以计算装配线的OEE。在收集数据后，使用精益工具Gemba Walk来识别装配线工作站中的损失。
2.2. OEE计算
OEE = 可用性 × 性能 × 质量 (1)
2.2.1. 可用性：可用性考虑可用性损失，包括任何停止计划生产的事件，这些事件会占用一定的可计算时间（通常是几分钟；足够长的时间让操作员记录原因）
可用性 =（运行时间/计划生产时间）×100% (2)
2.2.2. 性能：性能考虑到损失，这使得任何机器在可以以最佳水平运行时以低速运行。
性能 =（理想周期时间× 总数量）/运行时间 ×100% (3)
2.2.3. 质量：质量考虑质量损失，记录不符合质量标准的生产零件。
质量 =（合格数量/ 总数量）×100% (4)
2.3. Gemba walk：
Gemba walk是精益生产中一个主要的工具，管理者和领导者通过它来了解制造过程中的实际情况，而不是在不了解工作流程的情况下进行讨论。它有助于识别生产现场的问题或损失，并促使管理者与员工互动，以寻找持续改进流程的机会。
III. 结果与讨论：
3.1. 数据收集：
从图 1可以看出，与其他产线相比，装配线 3 的 OEE 较低，因此选择产线 3 进行改进。下面显示了产线 3 的 OEE 数据：
从图2可以看出，装配线3在过去六个月的OEE数据。为了找出其低OEE的原因，所考虑的参数进行了详细分析。以下数据是用于计算OEE的参数。
因此从上述数据来看，装配线上有可能实现改进。世界一流水准的总体设备效率是 85%，平均水平是 60%，但根据数据显示，该装配线没有很好的发挥作用。因此，有可能会根据给定的图表 2 和 3 改进装配线。
3.2. 寻找改进空间：
通过进行现地改善，识别出装配线中两个工作站存在的问题。识别出工作站中的问题，并分析这些问题对装配线效率造成的影响。
3.3.OEE计算:
根据上述数据，3号线组装的OEE仅为48.7%，因为性能为83.8%，可用性为60.7%，质量率为95.7%。
可用性为60.7%，其余39.3%因以下问题丢失:
分选机轧辊更换(10.18%)
双板(5.72%)
3.板块遗漏(5.10%)
4.板材弯曲(2.43%)
吸带和吸盘调节(2.33%)
接板(1.63%)
分离器包装调整(0.78%)
导轨调整(0.71%)
进给轨迹调整(0.39%)
泄漏测试(0.04%)
其他(0.13%)
其他站位原因(8.91%)
性能仅为83.8%，余额16.2%被问题松动:
- 堆垛机速度(5.18%)其他(11.02%)
合格率为95.7%，另外4.3%的损失是由于以下原因造成的
1.其他(4.3%)
3.4.建议改进
上述建议的方法和改进已在装配线上实施，经过试运行，目前观察到的结果如下所示
3.5. 实现和观察
从上面的实现中我们观察到这一点
1.可用性从60.7%提高到81.9%
2.性能从83.8%提高到88.9%。
3.合格率由95.7%提高到96.9%
4.装配线的OEE由48.7%提高到70.5%
给出的数据是上述行动三个月实施的结果：
IV. 结论
综合考虑上述输入，改进了以下参数:
改善机器的可用性。
提高机器的工作效率
3.产品质量的提高。