自动驾驶系统中的显存技术选择与带宽计算详解

自动驾驶系统中的显存技术选择与带宽计算详解

引用

CSDN

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https://blog.csdn.net/weixin_43199439/article/details/142438636

自动驾驶系统对计算能力的要求极高，显存技术的选择直接影响系统的运行效率和可靠性。本文将详细介绍不同显存类型（如GDDR7、GDDR6X等）的关键性能参数，并通过对比分析帮助读者选择合适的显存方案。

这个表格展示了不同显存类型（如GDDR7、GDDR6X、GDDR6、GDDR5X、HBM2）在各项性能参数上的对比，主要包括每个引脚的带宽、总带宽、常见芯片容量、总线宽度、工作电压、数据速率和信号模式。接下来我会逐项解释这些参数及其计算方法，并讨论如何根据需求选择合适的显存。

参数解释

B/W Per Pin（每引脚带宽，单位：Gbps）

• 指每个数据引脚的传输速率，单位是千兆比特每秒（Gbps）。这个速率与信号传输方式（如PAM4、DDR）和数据速率有关。

常见芯片容量（Chip Capacity）

• 显示了每种显存芯片的常见容量，单位是GB（1GB=8Gb）。例如，GDDR7芯片通常为2GB，HBM2有高达80GB的容量。这决定了显存总容量的大小。