互联网企业API调用与数据爬取的法律边界管理

互联网企业API调用与数据爬取的法律边界管理

引用

网易

1.

https://www.163.com/dy/article/JPIAUJGL055674CL.html

随着互联网技术的快速发展，数据获取和API使用已成为企业创新的重要手段。然而，在追求技术创新的同时，如何确保数据获取和API使用的合规性，避免法律风险，成为企业必须面对的重要课题。本文以某公司上线"用户兴趣图谱"功能为背景，探讨了互联网企业数据获取和API使用的法律边界管理问题。

业务背景与合规挑战

某公司拟上线"用户兴趣图谱"功能（AAA功能），亟待解决两大技术实现路径所涉的合规问题：

1. 竞品平台公开数据抓取：通过爬取竞品用户已公开的图文信息（个人介绍、个性签名、影视音乐偏好）来实现功能的冷启动。这种数据抓取方式若未经妥善处理，极易引发法律纠纷。

2. 境外网站API接入：调用外国网站接口以获取电影海报、音乐试听片段等素材。这一操作看似便捷高效，但背后却隐藏着诸多潜在风险。

法律风险全景分析

竞品数据抓取风险矩阵

1. 民事侵权维度

• 违反《反不正当竞争法》第12条（互联网专条）
• 侵犯著作权（文字/图片内容未经授权使用）
• 用户个人信息处理的合规风险（即便信息已公开）

2. 刑事风险边界

• 非法获取计算机信息系统数据罪（刑法285条）
• 破解加密措施、IP伪装等技术手段径直触发刑事风险
• 日均百万级数据量或许构成"情节特别严重"
• 侵犯著作权罪（刑法217条）

3. 行政监管红线

• 违反《网络数据安全管理条例》第16条（自动化访问限制）
• 数据爬取致使系统瘫痪可能触发《数据安全法》第32条处罚

境外API接入特殊风险

1. 版权授权链断裂风险：用户上传内容权属不明导致二次侵权
2. 内容安全审核义务：可能调取国内禁播的影视音像内容
3. 数据出境合规要求：需契合《数据出境安全评估办法》的申报条件

合规解决方案实施路径

替代性数据获取方案

1. 用户自主生成内容（UGC）激励计划

• 用户协议明晰著作权授权范围
• 设计积分奖励机制引导用户完善个人信息
• 建立UGC内容三级审核制度（AI过滤+人工复核）

2. 境内授权数据采购

• 优先拣选具备《网络文化经营许可证》的数据供应商
• 合同约定数据来源合法性担保条款

API调用合规管理框架

1. 授权管理

• 获取API服务商的正式授权文件（涵盖二次使用许可）
• 设定调用频次限制（参考目标平台开发者协议）

2. 内容过滤系统

• 构建境外影视分级数据库（自动屏蔽禁播内容）
• 部署数字水印识别模块（防范未授权素材的使用）

技术实施合规要点

爬虫技术五重校验标准

1. 协议层：严格遵循robots.txt的禁止性规定
2. 技术层：禁用IP伪装、验证码破解等规避手段
3. 频率控制：单IP访问间隔不低于5秒
4. 数据范围：仅采集完全脱敏的公开非个人信息
5. 应急机制：构建实时监控与15分钟熔断响应机制

API对接四步风控流程

司法实践警示案例

以"车来了"数据爬取案为例，该案涉及以下关键点：

1. 技术手段违法性认定

• IP伪装、加密破解直接构成"侵入计算机信息系统"
• 日均300万条数据量达到"情节特别严重"标准

2. 责任主体认定规则

• 企业法定代表人承担主犯责任（判处3年缓刑及10万罚金）
• 技术实施人员构成共同犯罪（1-2年缓刑及3-5万罚金）

3. 民刑责任竞合后果

• 刑事罚金与民事赔偿并行承担（民事赔偿50万元）
• 企业商誉损失无法通过诉讼完全弥补

法务管理升级建议

1. 制度层：制订《数据爬取技术合规白皮书》《API管理操作规程》
2. 执行层：建立技术-产品-法务月度联席会议机制
3. 监督层：设置数据合规官岗位并赋予一票否决权

法律风险评估模型优化

本文作者游涛，世理法源诉讼解决方案专家、高端法律咨询平台创始合伙人，具有丰富的法律从业经验和学术背景。