问小白 wenxiaobai
资讯
历史
科技
环境与自然
成长
游戏
财经
文学与艺术
美食
健康
家居
文化
情感
汽车
三农
军事
旅行
运动
教育
生活
星座命理

考研数一复习之拉格朗日中值定理求解函数极限

创作时间:
作者:
@小白创作中心

考研数一复习之拉格朗日中值定理求解函数极限

引用
CSDN
1.
https://blog.csdn.net/weixin_73953650/article/details/145954173

拉格朗日中值定理是考研数学中求解函数极限的重要工具之一。本文将从极限考点、函数极限求解技巧等方面,详细讲解拉格朗日中值定理在求解函数极限中的应用,并通过具体例题帮助读者掌握这一方法。此外,本文还将介绍如何使用Python中的sympy库来验证求解结果。

极限考点

就一元函数极限来说,其在数一中常见的考点如下:
其中,无论是数列还是函数,极限值的求解往往是每年必出的题目。

函数极限求解技巧

  1. 函数极限性质
  2. 重要极限
  3. 等价无穷小
  4. 洛必达法则
  5. 拉格朗日中值定理
  6. 泰勒公式

这里要说明的是,在求解极限时,根据自变量的取值,我们可以将其分为:自变量趋于无穷大的极限,自变量趋于0的极限以及自变量趋于有限值x0的极限这三类。但是,实际上这三类在数一函数极限考察的范围内,最后统统都可以转换为自变量趋于0的极限。这是因为函数极限的求解中只有当自变量x趋于0时,泰勒公式才可以使用。而泰勒公式又是上边六种方法中的重点考察对象。毫不夸张地说,整个高数上册的极限都是围绕它所展开,实际上,数一中的函数极限题目,只要你愿意,没有什么是泰勒展开一下解决不了的。

拉格朗日中值定理回顾

拉格朗日中值定理:

在闭区间
上连续,在开区间
内可导,则至少存在一点
使
.

说明
拉格朗日中值定理的几何意义实际上就是若连续曲线**
在点
,**
之间的每一点处都有不垂直于x轴的切线**(函数在开区间
内可导),则曲线在A,B之间至少存在一点
使得该点处的切线与割线AB平行
,**即二者斜率相等。

拉格朗日中值定理拓展到化简函数极限

设三函数
都满足拉格朗日中值定理成立条件,那么:
其中,
介于

之间。

注意,若
,C为任意不为0常数,那么直接将其替换为C即可。




,那么
可以看做关于x的函数,接着使用等价无穷小或泰勒公式展开来计算其结果。

以上便是拉格朗日定理求解函数极限的精髓。这里要注意的是,拉格朗日中值定理主要用来化简极限,并不能直接求解极限。

常见误区

在使用拉格朗日中值定理'化简'极限时,有三个坑要避开,主要集中在:

  1. 原极限形式上不满足能够使用拉格朗日中值定理的样式。
  2. 极限结果为0或无穷时的处理方法。
  3. g(x)与h(x)不能为同一个函数的简单线性变换,比如g(x)=2x,h(x)=x。

例题

例子是最好的学习工具,接下来我将分享四道题目来阐明这一定理的常见误区,并给出每一步的详细结果。最后,我们还将使用python中的sympy库来求解上述四道极限题目来验证我们求解结果正确与否。

f'(ξ)极限结果=0,需要考虑替换为x后等价无穷小或泰勒公式求解:

  1. 解: 原式=
    其中
    原式=
    其中,
    介于

    之间

    原式=

sympy验证:

import sympy as sp
'''
sp.limit()函数参数详解:
e:极限表达式,使用定义过的变量和sp.函数名来书写
z:极限自变量
z0:极限自变量趋于的值
dir:左极限还是右极限,用'+','-'表示
'''
#定义x与y这两个符号变量
x=sp.Symbol('x')
y=sp.Symbol('y')
#极限表达式
expression=(sp.cos(sp.sin(x))-(sp.cos(x)))/(x**4)
print(f'原式极限={sp.limit(e=expression,z=x,z0=0)}')#使用sp.limit求解  

结果:

f'(ξ)极限结果=C(C≠0),直接带入

  1. 原式=
    原式=
    原式=
    原式=
    原式=
    其中,
    介于

    之间

    原式=
    原式=

sympy验证

import sympy as sp
x=sp.Symbol('x')
sp.init_printing()#latex格式,分数输出后更好看一些
expressions=(sp.exp(x**2)-sp.exp(2-2*sp.cos(x)))/x**4
result=sp.limit(expressions,x,0)
result  

结果:

f'(ξ)极限结果=无穷,需要考虑替换为x后等价无穷小或泰勒公式求解:

  1. 错误做法:
    注意到
    分子上的函数形式上应为
    幂函数,且
    原式=
    原式=
    其中,
    原式=
    其中,
    介于

    之间

    原式=

正确做法:原式=
原式=
原式=
原式=
原式=
其中,
介于

之间

原式=
原式=

sympy验证:

import sympy as sp
sp.init_printing()
x=sp.Symbol('x')
expression=(x**x-sp.sin(x)**x)/(x**2*sp.atan(x))
result=sp.limit(expression,x,0)
result  

结果

错误做法错在过早的使用拉格朗日中值定理化简极限表达式,导致
极限结果难于化简变形。

无法使用拉格朗日中值定理化简情形

  1. 错误做法:
    原式=
    其中,
    介于

    之间

    原式=
    =-1

正确做法:
洛必达:
原式=
原式=
原式=

等价无穷小:
原式=
原式=
原式=

sympy验证:

import sympy as sp
sp.init_printing()
x=sp.Symbol('x')
expression=(sp.cos(2*x)-sp.cos(x))/(x**2)
result=sp.limit(expression,x,0)
result  

结果:

出现这种错误的原因我们前边提到过,f{x)内部嵌套的函数g(x)与h(x)不能为同一类型函数的线性变换,如果直接使用,极有可能出错!

总结

以上便是使用拉格朗日中值定理化简极限时所有需要注意的地方,看完这篇文章,相信你又将掌握一个求极限的利器。

© 2023 北京元石科技有限公司 ◎ 京公网安备 11010802042949号