数值分析:不动点迭代方法的几何原理
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@小白创作中心
数值分析:不动点迭代方法的几何原理
引用
CSDN
1.
https://blog.csdn.net/2201_75660982/article/details/142736433
之前学习不动点迭代法时,我一直有一个疑惑:为什么不动点迭代最后可以收敛到两个函数之间的交点?为什么只要不断代入得到的收敛序列就是方程的解?感谢视频《不动点迭代详解》,让我终于理解了不动点迭代法的原理。
一、不动点迭代法介绍
初等数学中的方程都可以写作
$$
f(x) = 0 \tag{1-1}
$$
经过一些简单的改写便可以得到
$$
x = \varphi(x) \tag{1-2}
$$
如果有$x^$满足方程$(1-2)$,则称$x^$为该方程的一个不动点。那么求方程$(1-1)$的解也就是求$f(x)$的零点,便等价于求$\varphi(x)$的不动点。
我们从初始的$x_0$出发,构造迭代
$$
x_{n+1} = \varphi(x_n)
$$
也就是不断地将上一个$x$代入$\varphi(x)$中,以获得下一个$x$,这样我们就可以获得一个序列${x_n}$。如果该序列是收敛的,那么便会收敛到方程$(1-1)$的解。
二、几何意义
我本人最大的疑惑就是,为什么将上一个点不断代入到$\varphi(x)$中,所得到的收敛序列的极限一定是方程$(1-1)$的解呢?
观察上图可以知道,实际上求不动点就是在求$y=\varphi(x)$和$y=x$的交点。而不动点迭代法的步骤如下:
- 首先将$x_0$代入$\varphi(x)$中获得一个点,以相同的$y$值对应到直线$y=x$上,由于$y=x$的横纵坐标相同,我们就可以轻松获得$x_1=\varphi(x_0)$
- 重复上述步骤,$x$值将会不断逼近不动点(交点)
从上面的图可以看出来,实际上序列${x_n}$在以螺旋逼近的思想趋近于交点,最终数列的极限就是$\varphi(x)$的不动点。
本文原文来自CSDN
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