悲观锁与乐观锁:并发控制中的两种策略
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悲观锁与乐观锁:并发控制中的两种策略
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https://www.w3cschool.cn/article/40835312.html
在并发编程中,处理共享资源的并发访问是一个关键问题。为了确保数据的一致性和完整性,开发人员使用悲观锁和乐观锁这两种不同的并发控制策略。本文将介绍悲观锁和乐观锁的概念、使用场景以及它们之间的区别。
悲观锁
悲观锁是一种保守的并发控制策略,假设在并发环境中会发生冲突。在使用悲观锁时,当一个线程访问共享资源时,它会假设其他线程可能会修改该资源,并采取相应的措施防止冲突。常见的悲观锁实现方式是使用互斥锁(mutex lock)或读写锁(read-write lock)。悲观锁的特点是在访问共享资源之前会先锁定资源,确保其他线程无法修改该资源,直到当前线程完成操作。
乐观锁
乐观锁是一种乐观的并发控制策略,假设在并发环境中很少发生冲突。在使用乐观锁时,当一个线程访问共享资源时,它假设其他线程不会修改该资源,并直接进行操作。当要更新共享资源时,乐观锁会检查在操作期间是否有其他线程修改了该资源。如果没有冲突发生,操作继续进行;如果发现冲突,乐观锁会回滚操作并重新尝试。乐观锁常用的实现方式是使用版本号或时间戳来追踪资源的变化。
二者的区别
- 性能开销: 悲观锁在访问共享资源时需要先获取锁,这可能导致其他线程的等待,从而引入一定的性能开销。而乐观锁在访问共享资源时不需要获取锁,只在更新时进行冲突检查,因此性能开销较低。
- 冲突处理: 悲观锁假设冲突会发生,因此在访问共享资源之前会先锁定资源,确保其他线程无法修改。乐观锁假设冲突较少,因此不会主动锁定资源,而是在更新时进行冲突检查和处理。
- 并发性能: 由于乐观锁不需要获取锁,因此可以支持更高的并发性能。在无冲突的情况下,多个线程可以同时读取和操作共享资源,提高并发性能。而悲观锁需要获取锁,可能导致线程的等待和串行化执行,限制了并发性能。
总结
悲观锁和乐观锁是在并发编程中常用的两种策略。悲观锁假设冲突会发生,在访问共享资源之前先锁定资源,确保数据的一致性。乐观锁假设冲突较少,允许多个线程同时读取和操作共享资源,只在更新时进行冲突检查和处理。选择悲观锁还是乐观锁取决于具体的应用场景和对并发性能的需求。理解悲观锁和乐观锁的区别和适用场景,可以帮助开发人员选择合适的并发控制策略,确保系统的性能和数据的一致性。
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