从成熟市场到新兴市场：中国出海企业如何利用数据分析加速增长？

从成熟市场到新兴市场：中国出海企业如何利用数据分析加速增长？

在全球化浪潮的推动下，中国企业的出海步伐日益坚定。从最初的高速拓展到如今的精细运营，出海企业都努力在国际竞争中立足并实现持续增长。近年来，中国企业出海的聚焦点逐渐从欧美等成熟市场转移向东南亚、非洲、拉美等新兴市场，以寻求新的增长点。与此同时，中国企业出海领域也愈加丰富多元，从传统的制造业、互联网科技，逐步拓展到金融服务、医疗健康、新能源以及教育等多个领域。而在这出海过程中，数据分析成为了企业不可或缺的“指南针”和“加速器”。

一、数据分析：企业出海的得力助手

面对复杂多变的国际市场环境，精准的数据分析能够帮助企业快速洞察市场动态，链接消费者行为，评估自身竞争力，进而制定出更为科学且有效的市场策略。借助数据分析，企业能够更准确地把握目标市场的消费者画像和行为数据，进而实现个性化推荐和精准营销。这不仅能够提升用户体验和转化率，还能够促进业绩的持续增长。

在国内，许多服务商能够通过技术手段，为客户提供大量的竞我源数据。然而，在实际操作中，部分企业由于数据分析处理能力的不足，在接收这些数据后却面临着分析上的难题，无法充分利用数据来指导市场策略的制定。

针对这一问题，部分数据服务商开始调整服务模式。株式会社Nint跨境业务部门总监钟又寅分享，以株式会社Nint为例，他们发现早期以提供数据为主的业务模式并不能完全满足客户的需求。在分析能力不够强，不知道如何正确地利用数据去分析了解相关市场的前提下。客户对源数据的认可度并不高，从而影响后续的续约等问题。

为了解决这一问题，Nint在公司内部成立了Customer Success队伍。这支队伍由电商行业资深从业人员组成，他们不仅将数据交给客户，还与客户一起发现问题并提供解决方案。通过与客户长期紧密合作，Nint逐渐与客户的目标达成一致，相互之间的信任关系也不断增强。后续客户对于数据的信赖与需求也不断增加，这进一步促进了Nint业务的快速发展。

二、客户需求多元化推动数据服务商优化升级

随着跨境电商行业的快速发展，数据量和复杂度不断增加。如何确保数据的准确性和数据的时效性，对于客户和服务商而言都至关重要。为了提升数据服务的品质，一些数据服务商开始不断优化算法和提升数据处理能力。

钟又寅表示，Nint不断开发新的算法以提高数据的准确性。在过去，部分服务商向客户提供的数据质量不高，导致客户在根据数据优化市场策略时缺乏准确性。为了解决这个问题，Nint不断投入研发力量，提升算法精度。目前，Nint的数据准确率在业界处于领先水平。

除了准确性外，数据的时效性也是客户关注的焦点。Nint在此也取得了显著进展。目前，Nint可以根据客户需求，在较短时限内更新数据库，这为客户提供了更及时、更可靠的数据支持，帮助他们更好地把握市场动态。

值得一提的是，在AI智能算法方面，Nint也取得了重要突破。他们自研的任拓胜算AI专为数据治理而研发，能够将海量非清洁数据结构化，形成清洁的数据治理中台。这一优势使得Nint在数据服务市场上更具竞争力。

此外，针对不同地区的销售市场，数据服务的检索支持也有所不同。Nint根据不同地区的电商渠道开发新的工具，帮助客户更好地了解相关电商渠道、当地消费者偏好以及销售产品的局限性。例如，在日本电商市场里，Nint开发了Nint ECommerce工具来帮助品牌客户优化电商策略。该工具具有品类分析和店铺分析两大功能，帮助客户在制定市场、营销、产品以及研发等策略时能够明确发展方向并优化销售方针。

谈及未来Nint在数字零售领域的发展规划，钟又寅表示，Nint希望能够开发更多应用级AI模型，让客户只需将手中的数据放到模型中去提问，便能够获得想要的结论。Nint的最终理想是实现数据的自由流通和高效利用，为客户提供更优质的服务。相信，随着技术的不断进步和市场的不断拓展，中国企业在出海过程中将会迎来更多的机遇和挑战。通过持续创新和优化服务模式，中国企业将以数据为新动能，在全球市场中占据更加重要的位置。