物料主数据该如何建立分类标准？
物料主数据该如何建立分类标准？
在企业的日常运营中，物料主数据的管理至关重要。物料主数据是指企业在生产、销售和管理过程中所涉及到的各种原材料、零部件、半成品、成品以及其他物品的数据，这些数据在企业的各个业务环节中扮演着关键的角色。建立一个科学合理的物料主数据分类标准对于提高企业的运营效率和提升竞争力至关重要。
物料主数据主要包含分类数据和属性数据。因此，建立一个科学合理的物料主数据分类标准对于提高企业的运营效率和提升竞争力至关重要。
物料主数据的构成与分类
物料主数据主要包括物品的属性信息、计量单位、分类信息、供应商信息、存储信息等。根据不同的行业和企业的业务需求，物料主数据的构成可能会有所不同。
一般来说，物料主数据可以根据以下几种维度进行分类：
按物品属性
根据物品的物理属性、化学属性或功能属性进行分类，例如按颜色、尺寸、材料类型等进行分类。按物品用途
根据物品在生产过程中的作用或使用场景进行分类，例如原材料、零部件、半成品、成品等。按供应商
根据物品的来源进行分类，例如国内企业供应商、国外企业供应商、自然人供应商等。按使用场景
根据物品的使用范围和场景进行分类，例如基建物料、维修物料、劳保物料等。
物料主数据分类标准建立方法
明确分类目的与需求
在建立物料主数据分类标准之前，首先要明确分类的目的和需求。在不同的业务场景下，对物料主数据的分类需求也会有所不同。例如，对于生产型企业，可能需要按照产品的生产流程对物料进行分类；对于贸易型企业，可能需要按照供应商或客户对物料进行分类。因此，明确分类的目的和需求是建立分类标准的第一步。确定分类维度与标准
在明确了分类的目的和需求之后，需要确定分类的维度和标准。分类维度是指根据哪些因素对物料进行分类，例如物品属性、用途、供应商等。分类标准是指在这些维度下如何具体划分物料，例如在物品属性维度下，可以按照颜色、尺寸、材料类型等进行划分。制定分类规则与流程
制定分类规则与流程是建立分类标准的第三步。分类规则是指根据确定的分类维度和标准对物料进行具体分类的依据和方法。例如，在用途维度下，可以制定规则将物品划分为原材料、零部件、半成品和成品等类别。同时，需要制定相应的流程来确保分类工作的顺利进行，包括数据的收集、审核和更新等流程。建立信息系统与数据库
为了实现对物料主数据的科学管理，需要建立相应的信息系统和数据库。信息系统可以包括数据的收集、审核、整理和分析等功能，而数据库则用于存储和管理物料主数据。在建立信息系统和数据库的过程中，需要考虑到数据的可扩展性、安全性和稳定性等因素。定期评估与更新
随着企业业务的发展和市场环境的变化，物料主数据的分类标准可能需要不断地进行调整和更新。因此，需要建立定期评估与更新的机制，以适应企业业务发展的需求和市场环境的变化。评估与更新可以包括对现有分类标准的审查、新标准的制定以及旧标准的修订等。
MDM系统融合新老物料编码案例
在某企业的物料主数据建设中，由于客户的多个系统已使用多年，里面积攒了10万+条数据，且对应的物料编码已经融入到整个企业的业务流程中，短期内清洗难度很大。
于是该企业在建设过程中采用了老码老办法、新码新办法的思路，具体操作手法如下：
MDM系统的主数据编码由物料大类&中类&1开头的8位数字组成，1开头的8位流水使用10000001至19999999表示，按照物料审批生效时间的先后顺序自动赋码，这8位流水与分类无关，保持全局唯一。且新老物料的主数据编码均采用该规则，以保障在主数据系统层面所有物料的主编码规则一致。
MDM系统新建一个物料编码字段，用于给其他业务系统的分发，该字段会区分新老物料，如果是老物料则采用老编码复制，如果是新物料则采用MDM系统的主数据编码复制。这样一来既保障了客户原有业务的连续性，又在主数据系统层面对物料有了统一的编码。
结论
通过本文对物料主数据分类标准建立方法论以及MDM系统融合新老物料编码案例的介绍，我们可以看到建立一个科学合理的物料主数据分类标准对于提高企业的运营效率和提升竞争力至关重要。在具体实施过程中，需要明确分类的目的和需求、确定分类的维度和标准、制定相应的分类规则和流程、建立相应的信息系统和数据库以及定期进行评估和更新等步骤。同时也需要根据企业实际的业务情况进行灵活的应用和调整，以满足企业的实际需求并推动企业的高质量发展。