多租户的 4 种常用方案！

多租户的 4 种常用方案！

引用

CSDN

1.

https://m.blog.csdn.net/weixin_40485475/article/details/145718484

前言

某中型电商平台的报表系统曾在深夜突然崩溃，起因竟是运营误删了共享表中的某租户数据列。
运维团队排查发现，因为缺乏有效租户隔离，一条误操作的
ALTER TABLE
语句导致全平台数据混乱。
这让我们警惕：选择多租户方案的每一步，都是安全与成本的权衡。
今天这篇文章就跟大家一起聊聊，多租户的4种常用方案，希望对你会有所帮助。

一、字段隔离方案

低成本背后的高风险

字段隔离方案，是通过统一数据表+租户ID过滤实现逻辑隔离。
如下图所示：

初期开发成本极低，但将数据安全的压力完全转移到了代码质量控制上。

致命缺陷检查清单：

• 任意一次DAO层查询漏加
  tenant_id
  条件 → 数据跨租户泄露
• 索引必须将
  tenant_id
  作为最左前缀 → 性能瓶颈风险
• 全表扫描类查询（如报表统计）无法避免跨租户干扰

代码防御示范

（1）MyBatis拦截器自动注入租户ID

@Intercepts({@Signature(type = Executor.class, method = "update")})  
public class TenantInterceptor implements Interceptor {  
    public Object intercept(Invocation iv) throws SQLException {  
        MappedStatement ms = (MappedStatement) iv.getArgs()[0];  
        Object param = iv.getArgs()[1];  

        // 实体类自动填充tenant_id  
        if (param instanceof BaseTenantEntity) {  
            Field tenantIdField = param.getClass().getDeclaredField("tenantId");  
            tenantIdField.setAccessible(true);  
            if (tenantIdField.get(param) == null) {  
                tenantIdField.set(param, TenantContext.get());  
            }  
        }  
        return iv.proceed();  
    }  
}  

（2）SQL防火墙：强制全表扫描必须声明租户范围

/* 危险操作（可能扫全表） */  
SELECT * FROM orders WHERE status = 'PAID';  
/* 安全写法（强制tenant_id过滤） */  
SELECT * FROM orders   
WHERE tenant_id = 'tenant_01'  
  AND status = 'PAID'  
  /* 必须添加LIMIT防止全量拉取 */  
  LIMIT 1000;  

适用场景建议

• 初期快速验证的MVP产品，用户量比较少的业务系统。
• 对数据隔离要求较低的内部管理系统。

二、Schema隔离

数据库层的单元房

在同一个数据库实例中为每个租户独立Schema，实现库级别隔离。
如下图所示：

各租户表结构相同但数据独立，像小区里的不同住户单元。

运维警告清单：

• 百级Schema数量级后，备份与迁移成本陡增
• 跨Schema关联查询必须引入中间聚合层
• 数据库连接池需按最大租户数配置 → 连接风暴风险

动态路由代码实现

（1）Spring动态数据源配置

spring:  
  datasource:  
    dynamic:  
      primary: master  
      strict: true  
      datasource:  
        master:  
          url: jdbc:mysql://主库地址  
        tenant_001:  
          url: jdbc:mysql://从库地址?currentSchema=tenant_001  
        tenant_002:  
          url: jdbc:mysql://从库地址?currentSchema=tenant_002  

（2）AOP切面动态切换Schema

@Aspect  
@Component  
public class SchemaAspect {  
    @Before("@annotation(requireTenant)")  
    public void switchSchema(JoinPoint joinPoint) {  
        HttpServletRequest request = getCurrentRequest();  
        String tenantId = request.getHeader("X-Tenant-ID");  

        // 验证租户合法性  
        if (!tenantService.isValid(tenantId)) {  
            throw new IllegalTenantException("租户身份异常！");  
        }  

        // 动态切换数据源  
        DynamicDataSourceContextHolder.push(tenantId);  
    }  
    @After("@annotation(requireTenant)")  
    public void clearSchema() {  
        DynamicDataSourceContextHolder.clear();  
    }  
}  

适用场景建议

• 需要中等安全级别的行业（教育、零售）。
• 租户数<50且数据规模可控的系统。

三、独立数据库

数据隔离的终极形态

每个租户享有独立数据库实例。
如下图所示：

从存储到底层连接完全隔离。
安全性最高但成本呈线性增长。

财务预警清单：

• 每个实例约增加￥3000/月（云RDS基础配置）
• 跨租户数据聚合需额外ETL系统支持
• DBA运维成本随租户数量直线上升

数据源动态路由核心代码

（1）抽象路由控制器

public class TenantDataSourceRouter extends AbstractRoutingDataSource {  
    @Override  
    protected Object determineCurrentLookupKey() {  
        return TenantContextHolder.get();  
    }  
    @Override  
    protected DataSource determineTargetDataSource() {  
        String tenantId = (String) determineCurrentLookupKey();  
        DataSource ds = dataSourceMap.get(tenantId);  
        if (ds == null) {  
            ds = createNewDataSource(tenantId);  // 动态创建新租户数据源  
            dataSourceMap.put(tenantId, ds);  
        }  
        return ds;  
    }  
}  

（2）多租户事务同步器（关键！）

@Bean  
public PlatformTransactionManager transactionManager() {  
    return new DataSourceTransactionManager() {  
        @Override  
        protected void doBegin(Object transaction, TransactionDefinition definition) {  
            TenantDataSourceRouter router = (TenantDataSourceRouter) getDataSource();  
            router.initTenantDataSource(TenantContextHolder.get());  // 确保事务绑定正确数据源  
            super.doBegin(transaction, definition);  
        }  
    };  
}  

适用场景建议

• 金融、医疗等强合规行业
• 付费能力强且需要独立资源池的KA客户

四、混合架构

没有银弹的平衡术

核心原则：按租户等级提供不同隔离方案
在系统中创建租户时，根据租户的实际情况，给它分配一个等级。
不同的等级，使用不同的隔离方案。
如下图所示：

租户等级 隔离方案 资源配置
S级 独立数据库 独占RDS实例+只读副本
A级 Schema隔离 共享实例独立Schema
B级 字段过滤 共享表

动态策略选择器

针对不同的租户，我们可以使用策略模式，根据不同的等级，选择不同的数据库访问方式。
代码如下：

public class IsolationStrategyFactory {  
    public IsolationStrategy getStrategy(String tenantId) {  
        TenantConfig config = configService.getConfig(tenantId);  
        switch(config.getLevel()) {  
            case VIP:  
                return new IndependentDBStrategy();  
            case STANDARD:  
                return new SchemaStrategy();  
            case BASIC:  
            default:  
                return new SharedTableStrategy();  
        }  
    }  
    // 示例策略接口  
    public interface IsolationStrategy {  
        DataSource getDataSource();  
        void executeQuery(String sql);  
    }  
}  

运维避坑必读

1. 元数据管理：建立租户-资源映射表，避免配置漂移
2. 迁移工具链：开发自动化升降级工具（如VIP客户从共享表迁移到独立库）
3. 监控分层：不同方案的性能指标需独立采集分析

总结

这篇文章列举了多租户的4种常用方案。
没有最完美的，只有最合适的。
多租户设计的本质是资源、安全、成本的黄金三角博弈。
与其追求理论完美，不如根据业务阶段选择最适方案。
毕竟能用可控成本解决问题的，才是真正的架构智慧。