数据驱动——企业深度数字化转型的新抓手

数据驱动——企业深度数字化转型的新抓手

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/bigdata_expert/article/details/143304731

近年来，我国数字经济和数字政府取得了显著发展。2022年，我国数字经济增加值首次突破50万亿元大关，占GDP比重超过40%，数据产量高达8.1ZB，数字资源存储量达到724.5EB。然而，在企业数字化转型过程中，大多数企业仍面临瓶颈，主要原因是缺乏"数据驱动"的理念。本文将探讨企业数据管理的现状、痛点，并提出解决方案。

企业数据管理现状

由于大多数企业的信息化建设与运营一直遵循"业务驱动"的理念，普遍存在以下问题：

• 数据孤岛：不同业务系统彼此独立
• 数据缺乏权威性：主数据分散在各业务系统中，数据标准不一
• "一物多名"：同一数据在不同业务系统中存在不同名称和属性
• 数据壁垒：缺乏统一数据汇总分析平台

在数据管理方面存在的具体问题包括：

• 没有规范的管理要求
• 没有标准的规则定义
• 没有明确的维护职责
• 缺乏有效的数据监管
• 没有统一的交互平台

总结企业的痛点为：

• 数据权责不明，难以明确到人
• 数据管理分散，难以集中管控
• 数据质量不高，难以支撑决策

数据管理全流程

为了解决目前非"数据驱动"企业数据管理中存在的问题，通过"采、存、管、用"四步骤首先将全域业务数据管理打通，完成数据采集、数据治理、再到支撑数据分析应用的企业数据服务全流程管理，以场景化应用及标准数据服务方式输出，面向各级领导、管理角色、各业务等多个角色反哺业务创新。

数据管理平台建设

以"数据"为抓手完成深度数字化转型，通过数据采集、数据湖构建、元数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产管理、数据服务、数据指标等全流程治理，实现数据价值提升，迈出"数据驱动"的重要一步。