城市交通综合调查的京沪实践

城市交通综合调查的京沪实践

引用

澎湃

1.

https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_30036712

城市交通综合调查是为获得城市交通需求、供给和运行的特征及规律，对人、物的移动状况和车辆停放状况等开展的调查。其目的是及时掌握城市交通需求特征和发展趋势，准确诊断城市交通发展症结，为制定科学有效的交通政策和发展方向提供支撑。结合北京和上海历次城市交通综合调查实践，从建立调查数据更新机制、深化数据分析和应用、促进数据交流共享等方面提出未来综合交通调查工作的发展建议。

调查背景及意义

调查背景

1. 京沪城市交通问题凸显推动开展城市交通综合调查
   近年来，京沪等特大城市道路设施、轨道网络、公交线网不断拓展，交通供给和保障能力大幅提升；网约车、共享交通等新事物、新业态不断涌现，新问题、新矛盾随之出现；市民出行需求向多样化、个性化转变，城市交通运行发生了很大变化。城市交通系统的复杂性与日俱增，交通问题凸显，精准把握交通需求变化趋势、深入探究交通运行规律成为迫切需求，京沪开展城市交通综合调查，成为推动城市交通可持续发展、交通规划管理决策筑牢根基的关键之举。

2. 京沪已形成周期性城市综合交通调查与数据更新机制
   北京、上海定期开展城市综合交通调查，初步形成调查长效机制。从20世纪80年代开始，北京、上海为配合城市总体规划与发展，已经多次开展综合交通调查工作，并形成了每5～10年开展一次全市综合交通调查长效机制，在国内城市交通调查领域发挥了引领示范作用。北京和上海历次居民出行调查情况如图1所示。

图1 北京和上海历次居民出行调查情况

3. 京沪发布城市交通调查成果报告
   根据城市综合交通调查数据，北京、上海发布成果报告，包括总报告、分项调查报告、技术报告和工作实施报告。成果报告全面展示城市交通运行特征，涵盖交通流量的时空分布情况，剖析不同交通方式的使用效率与协同关系。

表1 京沪城市交通综合调查成果报告相关信息表

城市交通综合调查意义

1. 是全面获取城市交通基础数据的有效抓手
   城市交通综合调查是系统获取城市交通基础数据的有效抓手和核心手段，能够全面、系统地收集人员出行、车辆运行、交通设施使用等多方面信息，为深入了解城市交通系统运行状况奠定坚实基础。

2. 为城市规划和交通建设提供科学支撑
   城市交通综合调查成果全面分析城市交通运行系统状况，是开展科学合理的交通规划、设计、研究的基本前提和重要环节。调查反映的城市交通新特征、新变化和问题，为后续相关规划、管理工作提供依据，为城市规划、交通发展战略及重大市政工程建设等提供数据支持与技术支撑。

城市规划方面，为城市空间布局优化、功能区划分等提供交通流量、出行分布等关键数据依据，助力打造合理的城市结构。历次城市交通综合规划为《北京城市总体规划》《京津冀协同发展规划纲要》、《上海城市总体规划》提供数据支撑。

交通发展战略方面，为制定长期交通发展目标、战略重点及资源配置方案提供科学指导，推动交通可持续发展。北京市历次交通综合调查工作为《北京交通发展纲要（2012-2030）》、综合交通规划的编制提供依据。上海历次城市交通综合规划为上海交通发展战略、综合交通规划、两轮城市交通白皮书的编制提供依据。

重大市政工程建设方面，在高架、轨道、枢纽等工程的规划、建设与评估过程中发挥关键数据支撑作用，保障工程合理性与有效性。北京历次城市交通综合调查为北京奥运会交通保障、北京市交通建模等工作提供决策依据。上海市历次综合交通调查为高架系统、轨道交通网络、越江工程、虹桥枢纽等一批重大工程提供决策支撑，为上海世博会、进博会交通组织方案制定、优化与评估等提供了数据保障。

3. 为城市交通高质量发展提供有力保障
   城市交通综合调查成果及时反映交通发展特征、变化趋势与问题，为交通管理部门精准施策提供依据，促进城市交通高效、安全、绿色发展，提升城市交通整体服务质量与运行效率，实现城市交通高质量发展。

图2 北京和上海历次城市交通综合调查应用

调查实施情况

调查时间

京沪城市交通综合调查的周期为5-10年，主要是基于城市交通系统演变规律和数据时效性的综合考量。城市交通处于动态发展过程中，在时间跨度内，人口分布、产业布局、交通基础设施建设以及居民出行方式偏好等诸多因素会发生显著变化。5-10年的调查周期能较为全面地捕捉到城市交通系统在演变趋势，在一定时期内保证数据时效性，为城市交通的科学治理提供坚实的数据支撑。

综合交通调查需1-2年的实施周期，包括前期筹备、调查实施、数据分析及成果编制等主要工作阶段。在筹备阶段，组建专业调查团队，制定详细调查方案，包括确定调查内容、方法、样本选取等，开展调查人员培训，确保调查工作的科学性和规范性。在实施过程中，严格按照既定方案进行数据采集，全面收集交通信息。数据分析阶段，借助先进的统计软件和交通模型，对海量数据进行清洗、整合、分析，挖掘数据背后的交通规律和问题。在成果编制环节，将分析结果转化为具有实用价值的报告，为交通决策提供有力支撑，整个过程环环相扣，严谨有序，保障了调查工作的质量和成效。

调查内容

城市交通综合调查内容主要聚焦于人员出行调查和系统运行调查两大领域。人员出行调查深入探究不同人群的出行行为与特征，涵盖居民出行调查、流动人口出行调查、学生出行调查、都市通勤圈出行调查；系统运行调查致力于全面掌握各类交通系统的运行状况，包括轨道交通调查、地面公交调查、慢行系统调查、出租车调查、货运调查等。

在交通数据基础上融入城市发展多元信息。调查过程中，充分结合交通大数据（如手机信令数据、公交IC卡数据、道路卡口数据等）和其他信息收集数据（如社会经济数据、土地利用数据、人口就业数据等），通过多源数据融合与交叉分析，进一步提升调查结果的准确性和全面性。

图3 城市交通综合调查内容

京沪依据城市交通实际情况，不断细分调查内容。上海市第七次综合交通调查涵盖市域内人员出行、跨省市人员出行、小客车拥有与使用、货物运输、交通热点5个方面，包括居民出行家访调查、中小学生家庭出行调查、宾旅馆流动人口出行调查、对外枢纽旅客出行特征调查，小客车使用特征调查、货车出行特征调查、轨道交通接驳特征调查等26个调查子项。北京市第六次综合交通调查面向社会公众共开展8项现场调查，包括居民出行调查、学生出行调查、流动人口调查、都市圈通勤出行调查、轨道公交接驳换乘调查、非机动车出行调查、出租车网约车调查、货运调查。

主要调查方法

多模式协同调查

在城市交通综合调查中，京沪等城市采用“传统人工调查+相关部门既有信息收集+企业数据资源挖掘+新技术应用”的多模式协同方式。传统人工调查能获取较为详细的个体出行信息，但存在成本高、周期长、漏报瞒报等问题。相关部门既有信息收集可快速整合社会经济、人口就业、土地利用等背景数据，为交通分析提供基础支撑。

企业数据资源挖掘则借助公交IC卡数据、出租车GPS轨迹等，反映特定交通方式的使用情况和客流流向。2019年上海市道路交通量的调查从人工现场观测转变为录像视频系统自动识别，融合公交车GPS设备和交通一卡通数据获取公交地铁乘客上下车情况。

新技术的应用不断革新调查手段，如GPS设备、高清卡口和ETC监测等。2023年北京市在问卷填写上实现全面电子化，借助微信小程序和二维码，降低成本，实现经纬度精准定位、自动逻辑纠错、数据及时上传等功能，提高了调查的准确性和便捷性。车流量和载客率调查采用外业视频拍摄、内业软件技术及人工抽检相结合的方式，取代大规模人工外业调查，增强了安全性和效率。

图4 调查手段

表2 主要调查方式的优缺点

大数据驱动传统调查采集

交通大数据技术的兴起为城市交通综合调查带来新契机。手机信令数据、互联网位置数据、浮动车数据、小汽车OBD数据、流量检测数据等成为重要数据源。传统抽样调查往往针对特定时段和群体，难以确定个体连续活动模式和全面特征。与传统抽样调查相比，大数据具有自动化采集、数据规模大、覆盖范围广等优势，能够补充传统调查数据，实现与调查样本的融合校验。

表3 传统抽样调查与大数据挖掘特点对比

图5 调查大数据与人工调查数据融合

多源数据融合校核

多源数据融合校验城市交通综合调查海量数据信息，增强数据完整性、提升数据准确性、提高分析可靠性。交通数据包括城市基础类数据（人口、岗位、社会经济、土地用地等）、交通基础类数据（车辆、驾驶员、交通基础设施、运输服务等）、动态运行类数据（感知监测数据、位置数据、行为数据等）以及交通调查类数据（现场调查、网络问卷等）。交通综合调查完成所有分项数据采集后，交叉分析和综合校核多源海量数据，获得反映现状交通运行的数据。综合校核采用数据融合、校验和纠偏算法，从时间与空间层面，分别以人、车、用地、设施、客运量、出行量、交通运行为对象进行多源数据融合与数据交叉验证，从历史发展规律角度验证现状综合调查结果的合理性，挖掘多源数据中蕴含的价值，实现对城市交通全面、准确的还原。

相关思考及建议

完善城市交通调查长效机制，适应交通发展新趋势

建立随时间持续更新的城市交通调查机制，以动态掌握交通状况，有效支撑科学决策，适应交通发展新趋势。目前，国内城市交通调查工作的开展多依附于规划、设计项目，受经费和时间周期制约难以形成稳定的综合交通调查跟踪更新机制。由于上述诸多因素影响，建立调查长效机制尤为必要和紧迫。

对于已开展调查的城市建立调查长效机制，滚动更新调查数据，准确全面地把握当前交通发展阶段特征，掌握交通特征变化，准确预测城市交通未来发展趋势，为实现新要求和新目标做好定量分析基础。未开展过调查的城市建议学习一线城市的宝贵经验，结合实际情况开展适合自身的综合交通调查。

深度挖掘调查数据，推动交通成果转化应用

建立多层次一体化模型，深化数据挖掘和分析。综合交通调查的核心是为交通模型服务，通过整合梳理数据，发现交通规律趋势，促进跨领域数据的融合分析。在实际应用过程中，有针对性地对重点问题进行分析，建立多层次、全方位的模型体系，体现综合交通规划与专项规划的衔接，依据解析程度不同分为宏观、中观、微观，静态与动态，局部区域、市域与跨行政区的地区性模型等。

开展多元视角下的群体出行行为画像专项研究，拓展成果应用的广度和深度。基于城市交通综合调查数据，多维度分析交通特征，对城市交通出行画像，挖掘交通现象背后的原因，拓展成果应用的广度和深度。跨界人群出行追踪，识别高频出行人群及活动范围、时间、频次等特征。不同工作人群画像，如8小时工作群体，加班群体，灵活就业族、宅家族、外卖员等不同人群活动规律。重大节日出行特征分析，如对周末、五一、十一、春节各类节假日不同人群活动特征分析。重点区域分析，如景区、枢纽旅客来源去向地、时空分布分析等。

加强交通调查数据共享与开放，促进交通信息互联互通

建立城市内部统一数据共享平台，实现数据高效流通。城市交通数据分散在多个部门和企业，应建立统一的数据共享平台，促进数据的流通与共享。政府部门、交通运营企业、科研机构等可在平台上进行数据交换和合作研究，促进多源信息互联互通。

加强城市间数据共享和交流，打破地区交通数据壁垒。城市间交通调查数据统计口径及边界条件各异，调查设备与技术差异较大，城市间交通调查数据及分析结果可比性较低。未来通过构建统一的指标体系，建立城市交通调查信息平台，加强交通调查基础数据库与城市其他数据信息系统的共享，推进城市间的数据交流，推动城市交通系统的智能化。

参考文献

[1]DB11/T 1235—2015,《城市交通综合调查技术规程》[S].

[2]中华人民共和国住房和城乡建设部.住房城乡建设部关于印发城市 综合交通体系规划交通调查导则的通知[EB/OL].（2014-9-25）[2021-11-21]. http://www.mohurd.gov.cn/wjfb/201409/t20140929_219194.

[3]GBT51334-2018,《城市综合交通调查技术标准》 [S]

本文原文来自民生智库科技