AI绘画中人物三视图的三种制作方法

AI绘画中人物三视图的三种制作方法

引用

CSDN

1.

https://m.blog.csdn.net/2401_84830464/article/details/143071763

三视图是角色设计中常见的表现形式，通过正面、侧面和背面三个视角展示角色的完整形象。在AI绘画中，制作高质量的三视图可以帮助设计师更好地规划角色的造型和细节。本文将介绍三种实现AI绘画中人物三视图的方法。

一. 通过提示词实现

这种方法是通过编写特定的提示词来引导AI生成三视图。虽然这种方法简单，但可控性较差，需要多次尝试才能得到满意的结果。

示例：

• 模型：IP DESIGN | 3D可爱化模型 V4.0
• 正向提示词：1girl, blonde hair, long hair, princess peach, blue eyes, lips, eyelashes, earrings, crown, hood, casual
• 反向提示词：nsfw, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name

二. 借助三视图LORA模型

LORA模型是一种预训练模型，可以提高AI对特定任务的理解能力。这种方法比单纯使用提示词更可靠，但仍然存在一定的随机性。

示例：

• 模型：SDXL_1.0
• 正向提示词：mw_sanshitu, full body, mermaid, simple background, standing
• 反向提示词：easynegative, dark, bad hands, bad feet, worst quality, low quality, normal quality, bad artist, bad anatomy, blurry
• LORA：lora:mw_3d角色ip三视图q版_2.0.1:0.9

三. 使用ControlNet的openpose模型

ControlNet是一种控制网络，可以实现更精细的控制。通过Openpose模型，可以精确控制人物的姿势，从而生成稳定的三视图。

步骤：

1. 制作特征图片：使用Openpose预处理器生成三视图的特征图片。
   
   

2. 设置参数：

• 模型：AWPortaint V1.4
• 正向提示词：(three views of character:1.2), (three views of the same character in the same outfit:1.2), 1girl, long hair, wear school uniform, a proud and confident smile expression, studio fashion portrait, studio light, pure white background
• 反向提示词：ng_deepnegative_v1_75t, (badhandv4:1.2), (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, bad anatomy, bad hands, ((monochrome)), ((grayscale)) watermark, moles, large breast, big breast
• 采样器：DPM++ 2M Karras
• 采样迭代步数：30
• 图片宽高：768*512
• CFG：7
• 高分辨率修复：放大算法Lanczos，重绘幅度0.4，重绘采样步数30
• Adetailer插件：脸部模型 face_yolov8n

3. ControlNet设置：

• 控制类型：OpenPose(姿态)
• 预处理器：none
• 模型：control_v11p_sd15_openpose

这种方法的优点是每次都能生成稳定的三视图效果，且可以实现任意视角的控制。

总结

以上三种方法各有优劣，可以根据具体需求选择合适的方法。在实际应用中，可以尝试将不同方法结合使用，以达到最佳效果。