人工智能时代人才培养之变

人工智能时代人才培养之变

人工智能技术正在改写各行各业的发展，全球人才培养面临前所未有的冲击。在人工智能时代，我们需要什么样的人才？面对技术变革，我国应如何优化人才战略？本文通过走访多地教育机构和主管部门，访谈人工智能及教育产业专家，尝试勾勒出人工智能时代所需人才的画像，并探讨人才培养之变。

更新人才定义

"人工智能时代，大国博弈需要怎样的人才？"记者向文心一言、智谱清言、ChatGPT、Kimi等中外头部大模型提问，结合采访专家的内容，人工智能时代所需人才的特质与以往有较大不同，主要体现为：

• 批判性思维：随着人工智能技术辅助教育，教育"同质化"进程将加快，因此能够独立思考、拓展认知边界、挑战生成幻觉、具有批判思维的人才将尤为可贵。

• 交叉学科素养：中国在人工智能领域的贡献，跨学科人才发挥了重要作用，人工智能时代对综合统筹不同领域知识的能力提出了迫切要求。

• "理论+实际"的构建型能力：人工智能时代亟需人才具备"理论+实际"的构建型能力，这很大程度上来自于个性化学习甚至终身主动学习。

• "人机协同"创新能力：未来社会将更为看重"人机协同"创新能力。谁能把人工智能与人类智能结合得好，在人才培养中更深刻地认识、运用、发展人工智能，谁就更有可能成为下一个世界高等教育与人才中心。

在合肥举办的第七届世界声博会上，一款人形交互机器人持自拍杆与观众合影（2024 年 10 月 24 日摄） 傅天摄

亟待破解四大矛盾

面向人工智能时代所需的人才结构，当前教育体系培养方式亟待破解四大矛盾：

• "应试"与"应势"的矛盾：人工智能时代看重创新与变化，而应试导向下，要考的内容可能已经"过时"。教育须进一步凸显"先导性"，培养一流人才成为重中之重。

• 赋能教学"减负"与"增负"的矛盾：人工智能技术已开始应用于一些中小学的辅助教学与助教系统，实现教学减负增效。但此类系统可能异化为"技术鸡娃"新手段、增负新工具。

• 新技术"接触"与"依赖"的矛盾：接触人工智能技术可以开阔中小学生视野，但过度依赖电子产品会影响未成年人社交能力发展。

• 重"通"与重"专"的矛盾：考虑到在不久的将来，通用人工智能模型在专业能力上将超过约90%的专业人才，需要预判人才结构变化方向，避免教育资源浪费。

调整个人才培养体系"指挥棒"

针对人工智能时代的人才需求，专家建议重新审视教学目标、教学内容、教学方式与教育价值，重塑人才培养体系：

• 人才培养目标：建议研究形成更明确的人才培养目标，重塑底层逻辑，优化人才培养。教育培养目标应从"以知识记忆为主"向"智力和非智力协调发展"转变。

• 人才培养方式：教师的角色将从传统的知识传授者向学习引导者转变，教育将进一步聚焦于激发人的创造性、社交性、情感性。"人机协同解决实际问题的能力将比学校出身更重要"。

• 人才培养价值导向：越是人工智能无处不在，越需要人类智能的补充，更要关注人之所以为人的价值。对人才评价须从以分数、成果论英雄，转变为以人为本，尊重人文情感，充分激发人的主观能动性。