深度解析MySQL Count函数的工作原理与优化策略
深度解析MySQL Count函数的工作原理与优化策略
在数据库开发和运维工作中，对数据表的记录进行统计是一个常见的需求。MySQL中的Count函数提供了多种参数选择，如count(*)、count(1)、count(主键字段)和count(字段)等。这些不同的参数在执行效率上存在差异，了解其工作原理和优化方法对于提升数据库性能至关重要。本文将深入解析Count函数的工作机制，并提供实用的优化建议。
前言
当我们需要对数据表进行统计时，通常会使用Count函数。然而，Count函数的参数有很多选择，比如count(1)、count(*)、count(字段)，它们的执行效率是否有所不同呢？
结论
按照性能排序：
count(*) = count(1) > count(主键字段) > count(字段)
Count是什么
Count()是一个聚合函数，函数的参数可以是任意表达式，不限于字段名。
该函数的作用是：统计符合查询条件的记录中，函数指定参数不为null的记录有多少个。
假设 Count() 函数的参数是字段名，如下：
select count(name) from t_order
语句是统计「 t_order 表中，name 字段不为 NULL 的记录」有多少个。也就是说，如果某一条记录中的name为null，则不会被统计进去。
假设 Count() 函数的参数是数字 1 这个表达式，如下：
select count(1) from t_order
语句是统计「 t_order 表中，1 这个表达式不为 NULL 的记录」有多少个。1表达式为单纯的数字，它永远不是NULL，所以上面的语句就是统计t_order表中有多少个记录。
Count(主键字段)执行过程是什么样的
在通过Count函数统计多少记录时，MySQL的Server层会统计维护一个名为count的变量。
Server层会循环向InnoDB读取一条记录，如果Count函数指定的参数不为Null，那么就会对count+1，直到符合查询的全部记录读取完，就退出循环。
最后将count变量的值发送给客户端。
InnoDB 是通过 B+ 树来保存记录的，根据索引的类型又分为聚簇索引和二级索引，它们区别在于：聚簇索引的叶子节点存放的是实际数据，而二级索引的叶子节点存放的是主键值，而不是实际数据。
下面举个例子来说：
select count(id) from t_order
如果表里只有主键索引，没有二级索引时，那么，InnoDB 循环遍历聚簇索引，将读取到的记录返回给 server 层，然后读取记录中的 id 值，就会 id 值判断是否为 NULL，如果不为NULL,就将count变量+1。
但是如果表中有二级索引，那么InnoDB 循环遍历的对象就不是聚簇索引，而是二级索引。因为相同数量的二级索引记录比聚簇索引记录占用更少存储空间，所以二级索引树更小，遍历二级索引I/O成本比遍历聚簇索引的I/O成本小，因此优化器优先选择的是二级索引。
Count(1)执行过程是什么样子的
下面这条语句作为例子：
select count(1) from t_order
表里只有主键索引，没有二级索引时：
InnoDB 循环遍历聚簇索引（主键索引），将读取到的记录返回给 server 层，但是不会读取记录中的任何字段的值。因为 Count 函数的参数是 1，不是字段，所以不需要读取记录中的字段值。因此server层每从InnoDB读取到一条记录,就将count变量+1。
Count(1) 相比 Count(主键字段) 少一个步骤，就是不需要读取记录中的字段值,所以Count(1)的执行效率比Count(主键字段)高一点。
但是如果表里有二级索引,遍历对象就是二级索引了。
Count(0)执行过程是怎么样的
和Count(1)一样哦。
Count(字段)执行过程是怎么样的
执行效率相比前面的 Count(1)、 Count(*)、 Count(主键字段) 执行效率是最差。
下面这条语句作为例子：
select count(name) from t_order
对于这个查询,会触发全表扫描,所以它的执行效率是比较差的。
如何优化Count(*)
对一张大表经常用 Count(*) 来做统计，其实是很不好的。下面我这个案例，表 t_order 共有 1200+ 万条记录，我也创建了二级索引，但是执行一次
select count(*) from t_order
要花费将近5秒！
我们下面介绍两种方法key进行优化
近似值处理
业务对于统计个数不需要很精确，比如搜索引擎在搜索关键词的时候，给出的搜索结果条数是一个大概值。
我们就可以使用 show table status 或者 explain 命令来表进行估算。行 explain 命令效率是很高的，因为它并不会真正的去查询,下图中的 rows 字段值就是 explain 命令对表的估算值：
额外表保存计数值
想精确的获取表的记录总数，我们可以将这个计数值保存到单独的一张计数表中。我们在数据表插入一条记录的同时，将计数表中的计数字段 + 1。也就是说，在新增和删除操作时，我们需要额外维护这个计数表。
小结
Count函数执行时,如果表里有二级索引,优化器会优先选择二级索引进行扫描。所以如果要执行Count函数时,进行在数据表上建立二级索引,这样优化器会自动采用key_len最小的二级索引进行扫描。还有尽量不要用Count(字段)来统计个数,效率是最差的,会采用全表扫描,如果非要这样做,建议给字段创建一个二级索引。