深入探索五子棋AI：从基础算法到高级策略

深入探索五子棋AI：从基础算法到高级策略

引用

CSDN

1.

https://m.blog.csdn.net/m0_56734068/article/details/142658178

五子棋AI作为人工智能领域的一个重要研究方向，其算法设计和实现过程一直备受关注。本文以GitHub上的开源项目lihongxun945/gobang为例，深入探讨了五子棋AI的核心算法和实现细节，包括Alpha-Beta剪枝、启发式评估函数等关键技术。

五子棋AI的魅力：智能与策略的完美结合

在棋类游戏的世界里，五子棋因其简单易懂yet深奥复杂的特性，一直备受青睐。而随着人工智能技术的飞速发展，五子棋AI的研究与实现也成为了一个极具挑战性和吸引力的领域。本文将以GitHub上备受关注的开源项目lihongxun945/gobang为基础，深入探讨五子棋AI的设计与实现过程。

项目概览：一个基于JavaScript的五子棋AI

lihongxun945的gobang项目是一个使用JavaScript实现的五子棋AI，基于Alpha-Beta剪枝算法。该项目不仅提供了完整的源代码，还附带了详细的教程，使得开发者和AI爱好者能够深入理解五子棋AI的工作原理。

该项目的主要特点包括：

• 使用极小化极大算法作为核心搜索策略
• 实现Alpha-Beta剪枝以提高搜索效率
• 设计了启发式评估函数
• 使用Zobrist缓存优化性能
• 实现了迭代加深搜索
• 包含算杀（VCT）功能

深入理解五子棋AI的核心算法

1. 极小化极大算法