北京大学黄罡：政府大数据开放共享的挑战和机遇

北京大学黄罡：政府大数据开放共享的挑战和机遇

在2016年的大数据产业峰会上，北京大学软件所副所长黄罡分享了关于政府数据开放的见解。他认为，与互联网公司处理大数据的方式不同，中国政府的政府数据本身就是"金矿"，关键在于如何打破信息孤岛，实现数据共享。他介绍了北京大学研发的燕云大数据平台，该平台通过智能分析技术，能够快速实现政府数据的开放和共享，目前已在多个省市成功应用。

政府大数据开放的挑战

黄罡指出，政府大数据开放面临着巨大的成本和时间挑战。根据调研，一个典型的政府信息系统如果是一个孤岛式的，其开放成本一般是1000人/天。这意味着，如果要实现政府数据开放，需要20万个软件工程师，光工资就得一千亿。而且，实际操作中还会遇到系统开发商不在、系统锁定等问题，沟通成本也非常高。

燕云大数据平台解决方案

针对这些问题，北京大学研发了燕云大数据平台。该平台通过智能分析技术，可以快速生成系统接口，实现数据开放。具体来说：

1. 数据开放能力：平台可以通过合法用户账号，分析出系统中所有可访问的数据。
2. 快速优化：平台不需要后台数据库或源码，只需要一个合法账号，就可以快速开放数据。
3. 数据流转：平台支持数据在不同系统间的流转，实现一站式服务。

应用案例

目前，燕云大数据平台已经在22个省市的189个政府和央企系统中应用，包括农业部门的农产品批发价格系统、郑州市的部级系统等。平台的实施效率提高了100倍以上，最高可达几千倍，成本节省90%以上。

未来展望

黄罡表示，燕云大数据平台不仅解决了百亿级的政府数据开放问题，更重要的是提供了一种安全可控的数据开放方式。他认为，这将为整个社会带来万亿级的大数据时代机遇。