AI工具在品牌设计中的实际应用:从模块拆解到流程优化
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AI工具在品牌设计中的实际应用:从模块拆解到流程优化
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在当今快速发展的数字时代,AI工具正在改变我们的工作方式。特别是在设计领域,AI工具的运用不仅提高了工作效率,还带来了更高的创作质量。本文将分享如何使用AI工具进行品牌产品设计项目,并展示具体的设计流程和实际作品。
AI工具的选择与应用
随着AI热度的持续升温,市面上涌现出了各种各样的AI工具。在选择AI工具时,可以将其分为两大类:主流工具和低门槛工具。
主流工具:资金雄厚且技术能力完善,如Midjourney、Stable Diffusion、ChatGPT等。这些工具适合加入到工作流中,避免后期随意更换工具带来的不便。
低门槛工具:如PPT生成、视频合成、一键抠图等。这类工具可以帮助非专业人员快速掌握不熟悉的领域内容,实现快速创作。
AI在品牌营销场景中的应用
步骤拆解
- 模块拆解:通过对画面元素的合理拆解,提炼AI可覆盖的素材,生成制定相应落地策略。
- 背景层:利用Midjourney高质量、低门槛的特点作为背景层的主要生产工具。通过高质量的场景体现运营活动的场景诉求,同时确保整体画面的设计风格符合品牌调性。
- 品牌元素层:品牌元素是重要的设计资产,通过结合以往沉淀的品牌素材,可以利用Stable Diffusion的特定lora模型训练,丰富品牌资产。
流程优化:为了进一步提升AI生成画面的可控性及一致性,可以利用ChatGPT减少试错成本。同时,搭建AIGC素材库,沉淀已有的AI素材,提高设计效率。
设计流程:结合AI工具落地可复用的AIGC设计流程。具体步骤包括:AI生成背景→微调画面→加入品牌元素。
结语
AIGC正越来越多地参与到数字内容的创意工作中。为了提升自身在市场的竞争力,减少淘汰风险,创作者需要不断地学习探索和创新,以满足不断变化的市场需求。现阶段虽然还存在部分设计需要人工调整,但相关智能化营销工具的研发正在同步推进,未来将实现更加自动化的营销流程。
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