病毒扫描是如何检测DLL文件中的木马/病毒的？

病毒扫描是如何检测DLL文件中的木马/病毒的？

DLL（动态链接库）文件是Windows系统中常见的组件，它们包含了可由多个程序共享的代码和数据。然而，DLL文件也是病毒和木马的重要攻击目标，因为它们可以被用来在系统中执行恶意代码。那么，病毒扫描程序是如何检测DLL文件中的木马或病毒的呢？本文将为您详细介绍几种主要的检测技术。

病毒扫描检测DLL文件中的木马或病毒主要通过文件签名分析、启发式分析、行为监控、云检测技术等方法。文件签名分析是最基本的检测机制，它通过比较DLL文件的代码与已知病毒的特征码（或称为签名）来识别威胁。启发式分析则更为先进，它利用算法分析DLL文件的行为模式，即使是新出现的或变种病毒，没有已知的签名，也能够识别出其潜在的恶意行为。

文件签名分析

病毒扫描工具在检测DLL文件是否含有木马或病毒时，会首先使用文件签名分析。这种方法依赖一个持续更新的病毒数据库。每当病毒或木马被发现，其特征代码（签名）就会被加入此数据库。在扫描过程中，安全软件会将DLL文件中的代码与这个数据库进行匹配。

文件签名的对比机制

• DLL文件会被安全软件逐个读入并提取其代码序列。
• 代码序列与病毒库中的签名进行逐一比对。
• 如果找到匹配，该DLL文件被标记为恶意，并会有相应的处理措施。

具体检测步骤包括：

• 提取：在DLL被加载前或加载时提取文件特征。
• 标准化：因为病毒可能会通过改变代码顺序来逃避检测，扫描工具会“标准化”DLL文件的代码，使其便于比对。
• 匹配：将标准化后的特征与病毒库中的签名进行匹配。

启发式分析

启发式分析不依赖于病毒特征库，而是通过模拟执行DLL文件，分析其行为模式来判断其是否具有恶意行为。

启发式引擎工作原理

• 评估文件行为：将DLL文件在一个隔离的环境中执行或模拟执行，分析其中可能的恶意行为。
• 评分系统：根据文件行为的异常程度给予一个风险评分。
• 决策：当评分超过预设的安全阈值时，将其识别为疑似恶意。

动作分析与决策

• 行为监控：通过监控文件尝试执行的操作，如修改系统文件、注册表改动、网络连接尝试等。
• 动态链接库注入：针对DLL尤其需要注意是否有进程尝试将其注入到其他正常进程中。
• 网络活动：一些DLL木马可能会尝试与攻击者的服务器进行通信。

行为监控

此外，病毒扫描工具通常还会持续监控系统行为，特别关注由DLL文件引发的异常行为。

实时监控系统

• 过程追踪：监控所有进程的活动，确保没有不寻常或未经授权的DLL文件被加载。
• 系统调用拦截：截取并分析系统级调用，特别是那些可能被恶意软件利用的系统函数。

异常行为分析

• 出入流量：监控网络活动，检测DLL文件是否试图建立可疑的网络连接。
• 注册表更改：观察DLL文件是否尝试修改注册表以持久化或改变系统设置。

云检测技术

最新的病毒检测技术还包括了云检测，这允许病毒扫描工具利用更大范围的数据和在云中进行的实时分析。

云端协同检测

• 大数据分析：通过云端收集的大量样本数据，采用数据挖掘技术识别新型恶意DLL文件。
• 云端共享：分享病毒信息，当一个用户的扫描程序检测到新型木马或病毒时，可实时更新云端数据库。

实时更新的优势

• 立即响应：新病毒的特征可以迅速广播给所有使用该扫描工具的用户。
• 实时保护：便于扫描程序即时获取最新的威胁信息，提供更加及时的保护。

通过上述方法，病毒扫描程序可以高效、准确地识别DLL文件中的木马或病毒，并为用户提供必要的安全保障。不断的更新和优化这些检测技术是安全软件可以持续保护用户免受最新网络威胁伤害的关键。

本文原文来自PingCode