AI究竟是帮助医生还是损害医生的诊断？华人学者顶刊论文表明，这取决于医生自身

AI究竟是帮助医生还是损害医生的诊断？华人学者顶刊论文表明，这取决于医生自身

引用

网易

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https://m.163.com/dy/article/ITQ6CL2Q053296CT.html

人工智能（AI）最令人称道的应用之一就是快速准确地解读X光和CT扫描图像，从而帮助临床医生提高工作效率，提高诊断准确率。

然而，哈佛大学医学院的Feiyang Yu博士联合麻省理工学院和斯坦福大学的研究人员进行的一项最新研究显示，使用AI工具进行图像解读是否能够带来正向益处，似乎因临床医生而异。

该研究以《AI辅助对放射科医生的影响的异质性和预测因素》为题，于2024年3月19日发表在国际顶尖医学期刊《Nature Medicine》上。

这项大规模研究调查了人工智能（AI）辅助对140名放射科医生在15个胸部X光诊断任务中的异质性影响，并确定了这些影响的预测因素。令人惊讶的是，传统的基于经验的因素（例如经验年限、亚专科和对AI工具的熟悉程度），未能可靠地预测AI辅助的影响。此外，表现较差的放射科医生并不总是从AI辅助中受益更多，这挑战了之前的观点。相反，AI的错误会强烈影响治疗结果，不准确的AI预测对医生的表现产生了不利影响。

这项研究提示我们，在某些情况下，使用AI可能会干扰放射科医生的表现，并干扰其诊断的准确性。不同的放射科医生对AI的反应有所不同，有些医生得到了帮助，而有些医生则受到了不利影响。因此，我们还需要更好地理解人类与AI之间的互动，并精心设计校准方法来提高其表现。