在线测试显卡性能时，PhysX应该选择显卡还是CPU？

在线测试显卡性能时，PhysX应该选择显卡还是CPU？

在进行在线测试显卡性能时，选择使用显卡还是CPU进行PhysX物理加速是一个常见的问题。本文将从硬件配置和使用需求两个维度，分析在不同场景下如何做出最佳选择。

PhysX选择显卡

强大的物理加速能力

PhysX是NVIDIA显卡的专属物理特效引擎，由显卡负责运算工作。显卡具有专门的图形处理单元和并行计算能力，可以快速高效地处理复杂的物理模拟计算，如物体的运动、碰撞、流体动力学等。对于支持PhysX技术的N卡独显，能够充分发挥其物理加速的优势，显著提升游戏中的物理效果表现，使游戏场景更加逼真和流畅。

不依赖CPU

使用显卡进行PhysX物理加速时，不会过多地占用CPU资源，让CPU能够更专注于处理游戏的逻辑、AI等方面，提高整体的游戏体验。

PhysX选择CPU

兼容性好

如果你的电脑没有配备支持PhysX的显卡，或者显卡的性能较低无法满足PhysX的加速要求，那么选择CPU进行PhysX计算是一个可行的选择。CPU作为计算机的核心处理器，具备一定的通用性和兼容性，能够在一定程度上承担物理模拟计算的任务。

适合特定场景

在一些对物理模拟效果要求较高，但对实时性要求相对较低的场景下，如一些专业的模拟软件或者对画面流畅度要求不高的游戏，使用CPU进行PhysX计算可能更合适。因为CPU在处理复杂数学计算和逻辑推理方面具有一定的优势，能够提供更精确的计算结果和更高的物理模拟效果。

总结

如果追求更快的计算速度和流畅的游戏体验且显卡支持PhysX，建议选择显卡；如果注重物理模拟效果的精确性或显卡不支持PhysX，可选择CPU，也可让系统自动选择以平衡性能与负载。