STM32人脸识别快递柜系统：从硬件设计到软件实现

STM32人脸识别快递柜系统：从硬件设计到软件实现

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/m0_71127893/article/details/145703503

随着毕业设计和毕业答辩的要求不断提高，传统的毕设题目已经难以满足需求。本文分享了一个基于STM32的人脸识别快递柜系统项目，该项目集成了单片机、嵌入式和物联网技术，具有较高的创新性和实用性。

项目概述

本文将介绍一个基于STM32的人脸识别快递柜系统，该系统结合了单片机、嵌入式和物联网技术，能够实现人脸识别和快递柜门禁控制功能。项目的主要目标是为用户提供一个创新且实用的毕业设计项目，帮助学生顺利完成毕业答辩。

项目评分

学长对这个项目进行了综合评分（每项满分5分）：

• 难度系数：3分
• 工作量：3分
• 创新点：5分

系统主要功能

系统软件设计由柜门门禁系统程序和人脸识别系统程序两部分组成。柜门门禁部分程序主要由系统主程序、底层驱动程序以及功能模块子程序组成。人脸识别系统部分程序主要由UI界面程序、人脸检测、人脸录入数据库和保存以及人脸比对等组成。

上位机设计方案包括：

1. 录入名字：当有新的成员需要录入人脸系统时，会给他录入名字，作为人脸库的文件名。
2. 人脸图象录入：摄像头会打开，只需拍照新成员的各个角度的人脸即可。
3. 保存人脸特征：录入的人脸需要保存到人脸库中。
4. 远程服务器连接：连接才能与嵌入式模块联通，显示屏模块才能实时显示。
5. 发送姓名信息：录入成功可发送该人脸的名字信息。
6. 打开人脸门禁：点击界面中的按钮，然后系统便会跳出识别界面，然后打开摄像头，启动并运行编写好的程序，用电脑自带的摄像头进行人脸识别和检测比对。

硬件设计

核心软件设计

系统软硬件配置好以后，首先对系统进行初始化，确定整个系统正常运行。打开人脸门禁，当摄像头检测到人脸时，会通过WIFI上传至上位机，在上位机中再将采集到的人脸信息与本地已录入的人脸信息进行匹配，在信息匹配完成后再将结果通过WIFI上传给单片机，由单片机控制继电器模拟门禁的打开和关闭。

上位机部分设计：上位机需要实现的功能为与下位机建立TCP连接以接收下位机上传的人脸图像数据，再利用人脸识别技术完成识别任务。本文选用了基于Python的OpenCV开源计算机视觉库、Dlib开源机器学习库、Numpy开源数值计算库、Pillow开源图像处理库、Pandas开源数据分析库进行上位机软件程序的设计。

实现效果

实物演示效果：毕业设计 STM32人脸识别快递柜系统 - 单片机 嵌入式 物联网

项目资源

本项目包含以下资源：

• 源码
• 硬件设计
• 配套论文

注：本文来源于CSDN，原文链接：https://blog.csdn.net/m0_71127893/article/details/145703503