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获得准确结果的 70 个最强大的人工智能提示示例

创作时间:
作者:
@小白创作中心

获得准确结果的 70 个最强大的人工智能提示示例

引用
CSDN
1.
https://m.blog.csdn.net/happycell188/article/details/145922404

在人工智能快速发展的今天,掌握如何编写有效的提示(prompt)已成为释放AI潜能的关键技能。从内容创作到代码生成,从数据分析到图像处理,精准的提示能够帮助我们获得更准确、更有创意的结果。本文将深入探讨70个强大且实用的人工智能提示示例,涵盖多个应用场景,无论你是开发者、内容创作者还是数据分析师,都能从中获得启发。

一、引言

人工智能提示是发挥人工智能最大效能的关键因素。这些简洁的文本指令如同为人工智能模型指引方向的明灯,塑造着它们的回应,释放其全部潜能。精确且详尽的提示编写,能助力你在各个领域实现卓越的准确性,激发创造力,优化工作流程。

本指南将深入探讨生成式人工智能提示,提供涵盖广泛应用场景的 70 个强大示例。无论你是内容创作者、开发者、提示工程师、数据分析师、艺术家还是语言爱好者,都能从中获取有用的见解与灵感,以运用人工智能提示的力量,获得精准的结果。

二、什么是人工智能提示

(一)定义

如前文简要提及,人工智能提示是我们提供给人工智能模型,用于引导其输出的文本线索或指令。可以将其类比为你向搜索引擎提出的问题,或是对虚拟助手下达的命令。然而,人工智能提示远超简单查询,在众多领域有着不可估量的益处。

(二)类型

存在多种类型的人工智能提示,包括详细描述、创意场景,甚至代码片段。这些提示作为人工智能模型的起始点,帮助它理解手头任务,提升回应质量。

三、提示类别及 70 个强大示例

(一)内容创作

人工智能擅长生成各类引人入胜且信息丰富的内容。以下为部分示例:

  1. 营销文案:“为一款新型电动汽车撰写一篇极具说服力的产品描述,着重突出其环保特性与前沿技术。”

  2. 社交媒体:“创作一系列推文,通过相关轶事与统计数据,推广一场心理健康宣传活动。”

  3. 博客文章:“撰写一篇内容详实的博客文章,用通俗易懂的语言解释区块链技术的概念。”

  4. 创意写作:“生成一个短篇小说,讲述一群朋友展开时光旅行冒险的故事。”

  5. 诗歌:“创作一首俳句,捕捉繁华都市中充满活力的日出之精髓。”

  6. 剧本:“编写一段两个角色围绕人工智能伦理问题展开辩论的对话。”

  7. 电子邮件:“起草一封专业邮件给潜在客户,提议开展数字营销合作。”

  8. 清单文章:“创建一篇清单文章,列举东南亚排名前十的必去旅游目的地。”

  9. 测验:“设计一个关于电影历史的知识问答测验,涵盖标志性电影与演员相关问题。”

  10. 标题:“为一篇关于可再生能源研究重大突破的新闻文章撰写吸睛标题。”

(二)代码生成与调试

人工智能可成为开发者的得力助手,协助完成以下任务:

  1. 函数生成:“编写一个 Python 函数,用于计算给定数字以内的斐波那契数列。”

  2. SQL 查询:“生成一个 SQL 查询,以检索过去一个季度中销售收入最高的前 10 种产品。”

  3. 调试:“分析这段 Java 代码片段,找出任何潜在的运行时错误或逻辑缺陷。”

  4. 代码优化:“对这段 C++ 代码提出改进建议,以提升其性能与可读性。”

  5. 测试用例生成:“为这个 JavaScript 函数创建一组单元测试,确保其正确性。”

  6. 代码重构:“重构这段 Python 代码,使其符合最佳实践,提高可维护性。”

  7. 文档生成:“为这个 API 端点生成全面的文档,包括请求 / 响应参数及示例。”

  8. 错误解释:“解释这条 Python 错误消息的含义,并提供可能的解决方案。”

  9. 库 / 框架使用:“演示如何使用 React 库创建一个简单的交互式组件。”

  10. 数据结构实现:“在 Python 中实现一个二叉搜索树数据结构,以及其插入和搜索操作。”

(三)数据分析与可视化

人工智能有助于从数据中获取有价值的见解,并有效呈现:

  1. 趋势分析:“分析过去一年的股票市场价格数据集,找出任何显著的趋势或模式。”

  2. 比较:“创建一个饼状图,展示菲律宾不同智能手机品牌的市场份额分布情况。”

  3. 总结:“总结客户满意度调查的关键发现,突出需要改进的方面。”

  4. 预测:“利用这个历史天气数据集,预测下周巴科洛德市下雨的可能性。”

  5. 细分:“根据客户的购买行为和人口统计信息对客户进行细分,确定营销活动的目标群体。”

  6. 相关性分析:“研究特定产品的广告支出与销售收入之间的关系。”

  7. 异常检测:“检测这个金融交易数据集中的任何异常模式或离群值。”

  8. 推荐:“开发一个推荐系统,根据客户的过去购买记录和浏览历史向他们推荐产品。”

  9. 数据清理:“识别并纠正这个客户信息数据集中的不一致或错误。”

  10. 自然语言处理(NLP):“分析围绕特定品牌或产品的社交媒体情绪。”

(四)图像生成与编辑

人工智能可成为你的创意伙伴。借助优秀的人工智能工具及以下提示,能生成和处理令人惊叹的图像:

  1. 逼真场景:“生成一张新奥尔良狂欢节期间热闹街头市场的逼真图像。”

  2. 角色:“创作一幅卡通人物插图,描绘一位纽约市出租车司机在车流中穿梭的场景。”

  3. 背景去除 / 替换:“编辑这张人物图像,去除原始背景,并用大峡谷的壮美景色替换。”

  4. 风格迁移:“将安迪・沃霍尔的波普艺术风格应用到这张自由女神像的照片上。”

  5. 图像增强:“提高这张经典汽车在 66 号公路上行驶的复古照片的分辨率和清晰度。”

  6. 对象去除 / 添加:“从这张金门大桥的照片中去除分散注意力的电线。”

  7. 颜色校正:“调整这张新英格兰秋叶的图像的颜色,使其更加鲜艳。”

  8. 图像放大:“在不损失质量的前提下,放大这张在黄石国家公园上空翱翔的秃鹰的像素化图像的尺寸。”

  9. 照片处理:“将这两张不同天际线的照片 —— 纽约市和芝加哥 —— 合并成一张无缝的图像。”

  10. 文本转图像:“根据这个描述生成一张图像:‘一幅充满活力的壁画,描绘了洛杉矶的多元文化和美食。’”

(五)翻译与语言学习

人工智能可打破语言障碍,辅助语言学习:

  1. 翻译:“将这个英语句子翻译成韩语:‘我想点一份韩式烤肉和泡菜汤。’”

  2. 总结:“用英语对这篇关于韩国最新 K - pop 潮流的韩语新闻文章进行简洁总结。”

  3. 语言练习:“使用常见的韩语短语生成 10 个句子,用于自我介绍和问路。”

  4. 词汇:“制作包含韩语单词及其英语翻译的抽认卡,涵盖不同类型的韩国美食。”

  5. 发音:“韩语单词‘안녕하세요’(你好)的正确发音是什么?”

  6. 语法:“解释韩语助词‘-은/는’和‘-이/가’之间的区别以及它们的用法。”

  7. 对话练习:“模拟一名游客和一名当地人在传统市场用韩语进行的对话。”

  8. 语言识别:“识别这条短信中使用的语言:‘오늘 날씨 너무 좋아요!’(今天天气真好!)”

  9. 方言翻译:“将这个句子从标准韩语翻译成济州岛方言。”

  10. 文化背景:“解释韩国主要的丰收节日 —— 秋夕的文化意义。”

(六)创意写作与讲故事

人工智能可成为你的灵感源泉,助力创作富有创意且优美的故事:

  1. 短篇小说:“写一个短篇小说,讲述一位来自首尔的年轻女子发现了一台时光机器,将她传送到 2042 年的故事。”

  2. 诗歌:“创作一首关于韩国镇海春天盛开的绚烂樱花的诗歌。”

  3. 对话:“生成两个朋友之间关于全球化对韩国传统影响的对话。”

  4. 角色塑造:“为一位以传统美食著称的韩国名厨角色创建详细的背景故事和人物性格简介。”

  5. 世界观构建:“描述一个未来的韩国城市,在那里科技与自然和谐共生。”

  6. 剧本创作:“为一部设定在釜山的韩剧编写一个场景,讲述一群朋友应对年轻成年期挑战的故事。”

  7. 歌词创作:“用韩语创作关于济州岛风景之美的歌词。”

  8. 微型小说:“写一篇 500 字的故事,讲述在釜山海云台的海滩上发现的一个神秘漂流瓶的故事。”

  9. 喜剧短剧:“创作一个幽默短剧,讲述一群外国人尝试学习制作泡菜的艺术。”

  10. 剧本大纲:“为一部设定在韩国朝鲜王朝时期的历史剧创作一个剧本大纲。”

(七)研究与信息收集

人工智能可作为你的研究助手,高效收集和整合信息:

  1. 总结:“总结关于首尔和釜山等主要城市空气污染影响的最新科学发现。”

  2. 研究论文查找:“查找韩国大学最近发表的关于可再生能源潜力的研究论文。”

  3. 列表生成:“列出前十种传统韩国菜肴及其文化意义。”

  4. 事实核查:“验证关于 K - pop 对韩国经济影响的这一说法的准确性。”

  5. 数据汇编:“收集关于韩国不同社交媒体平台受欢迎程度的统计数据。”

  6. 趋势分析:“分析与韩国在线购物和电子商务相关的消费者行为趋势。”

  7. 历史研究:“研究导致朝鲜半岛分裂以及朝鲜和韩国建立的历史事件。”

  8. 法律信息:“提供关于韩国数据隐私和网络安全法律法规的总结。”

  9. 比较分析:“比较并对比韩国和美国的教育体系。”

  10. 观点挖掘:“分析在线讨论和论坛,了解韩国公众对一项拟议的新政策的看法。”

四、编写人工智能提示的技巧

虽然人工智能是强大的工具,但其输出质量取决于指令的清晰度和具体程度。遵循以下技巧,可充分利用与人工智能的交互:

  1. 指令清晰明确:避免模糊不清。明确说明期望的格式、长度、风格和语气。例如,不要说 “写一些关于韩国的内容”,而应表述为 “写一篇 300 字的博客文章,重点介绍韩国首尔排名前五的旅游景点”。

  2. 背景信息很重要:向人工智能提供相关背景信息。若要求写一首关于马斯卡拉节的诗,可描述它的意义、氛围、颜色和情感。此外,尝试使用否定的人工智能提示。提供的背景信息越多,人工智能越能更好地定制回应。

  3. 尝试不同措辞:不要畏惧尝试不同措辞和关键词。若第一个结果不理想,可重新措辞提示或使用同义词。这种迭代过程可能带来意想不到的更好结果。

  4. 从反馈中学习:留意人工智能的回答。若与预期不符,分析原因。是提供的信息不足,还是要求过于宽泛?利用这些反馈完善提示,更接近期望的结果。

额外提示

  1. 使用示例:若心中有特定风格或格式,可提供一个类似上文的示例,指导人工智能。

  2. 设定语气:无论期望一份正式报告还是一次轻松对话,在提示中明确所需语气。同时,了解编写人工智能提示时应避免的事项。

  3. 分解复杂任务:若有大型项目,将其分解为更小、更易管理的任务,并使用单独的提示。

五、结论

不要仅仅做人工智能的被动使用者,而要成为积极的引导者。通过了解如何编写合适的人工智能提示,理解提示工程的运作方式,你能充分发挥人工智能的潜力,取得曾经看似不可能的成果。

探索本指南分享的示例和技巧,查阅线上丰富的资源,开启探索之旅。人工智能的世界由你塑造,现在就开始编写自己的提示吧!

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