人类有四种肤色,但全球只有一种人类
人类有四种肤色,但全球只有一种人类
人类有四种肤色,但全球只有一种人类。这个看似矛盾的结论,实际上揭示了人类种族分类的历史演变和科学真相。从17世纪的四分法到布卢门巴赫的五分法,再到后来的三分法和新的五分法,人类学家们一直在试图通过体质人类学和解剖学来划分不同地区的人群。然而,这些分类方法不仅带来了种族歧视等负面影响,也与分子人类学的最新发现相悖。本文将带你了解人类种族分类的历史演变,以及科学界对人类起源的最新认识。
在分子人类学证实现今的全球人类都属于同一人种之前,从事人类学研究的学者们,在17世纪就开始通过解剖学和体质人类学,对不同地区人群进行分类。
最早提出自己研究成果的人,是贝尔尼埃。他将全球人类区分为四种。
东亚人、北欧萨米人和印第安人为一类,撒哈拉沙漠以南为一类,欧洲人和南亚人为一类。
但他的分类方法影响力很有限,知道的人不多。真正对对此做出“贡献”的是德国人类学家布卢门巴赫。他将全球人类区分为五种类型,也就是著名的“五分法则”。
蒙古人种等同于黄种人,主要指东亚地区人群。
高加索人种等同于白种人,主要指欧洲和西亚地区人群。
美洲人种等同于红种人,特指美洲的印第安人。
衣索比亚人种等同于黑种人,主要指撒哈拉沙漠以南,大洋洲的人群。
马来人种等同于棕色人种,主要指东南亚地区人群,严格来说指的是现今南岛语人群分布的中西部区域。
布卢门巴赫的“五分法则”提出来后,虽然在学界未受到特别广泛的认同,但经过不断的传播,在世界上广为流传。以至于同时代其他人类学家的提出来的其他分类法,沦落到了默默无闻的地步。
到了十九世纪下半叶,蒙古人种的范畴得到了很大的扩张,美洲人种和马来人种,被并入了蒙古人种的范畴。因为他们发现美洲印第安人的肤色呈现出红颜色,只不过是因为他们长期在皮肤上涂抹红色颜料所导致,实际上他们的皮肤属于浅黄色。马来人种也接近蒙古人种的肤色特质。因此这两个人种,演变成了蒙古人种下属的两个分支人种。
在经过合并之后,“五分法则”演变成了“三分法则”。
代表蒙古人种的黄种人和代表高加索人种的白种人不变,黑种人改名为尼格罗人种。
这套三分理论盛行了很长的时间,时至今日依然流行。但实际上在20世纪时期,又出现了一种新的“五分法则”。
黑种人被重新分类为撒哈拉沙漠以南中北部地区的刚果人种,和非洲南部地区的开普敦人种。这样的分类,是因为人类学家发现撒哈拉沙漠以南的黑种人,中北部地区和南部地区人群之间存在显著差异性。
黄种人和白种人的划分以及命名仍旧维持不变,大洋洲和东南亚岛群的部分人群,被再次独立出来划分为澳大利亚人种,也就是棕种人。
很多情况下,黑色人种又会和棕色人种合并在一起,称之为尼格罗—澳大利亚人种。
除了这类主流的人群分化之外,还存在许多其他分类方法,和更加细致的分类方法,其中甚至加入了血型的差异性。
但大体而言,人类所周知和常见的还是三分法则,即黑白黄三种人类,棕种人惯常被视为黑种人。
人种的划分在绝大多数情况下,不等同于“群体”的含义,而是等同于种族,亚种的含义。
亚种指的是共同祖先下,演化出来的不同物种。例如在现存灵长类动物中,人类和猩猩,就属于人族动物下的不同亚种。狼、狗、豺、狐就属于犬族下的不同亚种。
尽管许多人并未明白其中的含义和差异性,但久而久之,会很自然的认同不同人种之间,存在十分巨大的差异性。
这就让通过体质人类学和解剖学研究,划分出来的人种带来了两个显著弊端。
其一是为种族歧视提供了理论依据,不同肤色人群之间相互歧视,甚至仇视。尤其是在大航海时代,欧洲殖民者将撒哈拉以南人群,完全不当成人类来看。只不过是他们可以用来贩卖和奴役的族群。
对于黄种人,在欧洲人成为殖民者之前,他们也认同东亚人和他们一样不属于有色人种,罗马和长安,是东西方世界的两个文明轴心所在。当西方经过工业革命的洗礼之后,对于已经落后于自己的东亚人群,也开始将其置于自己之下。
由此引起的种族歧视问题,时至今日依然十分严重。
其二是为人类多地起源提供了论点支持,全球人类的共同祖先,被上推到了至少两百万年前。现今全球人类起源,到底是单一起源还是多地起源,持续存在十分巨大的分歧和争论。
不过好近几十年以来,分子人类学得到了快速发展,通过最为科学的方式,证实现今全球人类的最晚近共同祖先,仅仅生活在20余万年之前。
全球人类同属于一个种族,而且是人亚族下惟一幸存至今的智人种。经过20多万年的演化和分化,全球人类并未分化成不同的亚种。
实际上通过体质人类学和解剖学划分的人种理论,并不是在分子人类学给出科学答案之后,才开始被抛弃的。早在上个世纪三十年代,和体质人类学有关的大学教材,就开始摒弃了这些理论。许多人类学家更是早已持有反对态度。
在现今对于普罗大众来说,抛弃人中理论的占比也越来越高。可以想见,不需要用太久的时间,这一错误的理论认知,最终会被丢尽历史的熔炉焚烧的一干二净。
至于现在我们应该用何种科学的方法,来对全球不同地区人群进行分类,似乎还没有一个很科学且合时宜的方法。