诺奖得主Parisi最新Nature速递:二维伊辛自旋玻璃的量子相变
诺奖得主Parisi最新Nature速递:二维伊辛自旋玻璃的量子相变
近日,诺贝尔物理学奖得主Giorgio Parisi领衔的研究团队在Nature上发表重要研究成果,解决了量子退火领域一个长期存在的争议问题。研究通过大规模数值模拟和实验验证,揭示了二维伊辛自旋玻璃在量子相变过程中的能隙行为,为量子计算技术的发展提供了新的理论支持。
量子退火器是一种商业设备,旨在解决复杂计算问题,特别是涉及自旋玻璃(spin glasses)的问题。在量子退火过程中,通过逐渐移除横向磁场,系统可以从无序相转变为自旋玻璃相,从而找到问题的最优解。然而对于这一相变的全面理解仍然缺失,一个备受争议的关键点是基态与第一激发态之间的能隙的关闭问题。与经典计算机相比,量子退火器实现指数级提速的所有希望都建立在一个假设之上:能隙将随着自旋数量的增加而代数地缩小;然而,重整化群计算却预测存在一个无限随机的固定能隙。
近日,发表在Nature上的这篇由诺奖得主Giorgio Parisi领衔的最新研究解决了这一争论。这项研究通过大规模数值模拟演绎了自旋玻璃的能隙关闭行为,并得出结论:在临界点处能隙的关闭是超代数的,但如果限制可能激发的对称性,能隙的关闭则表现为代数特性。这一发现表明,虽然在一般情况下能隙的关闭速度可能会影响量子退火的效率,但通过适当的实验条件,仍有可能实现量子退火的加速。
为了验证这一理论,研究团队使用D-Wave量子退火器进行了实验。在实验中,研究人员观察到5000个量子比特在通过临界值Γc时表现出一致的量子动力学行为。这一结果不仅证实了他们的数值模拟,还展示了量子退火器在解决自旋玻璃问题上的潜力。
图1. 二维量子自旋玻璃的相图和临界尺度
图2. 通过比较欧几里得时间上的周期性边界条件(PBCs) 和 反周期边界条件(APBCs) ,确保达到零温极限
图3. 研究临界点的偶数激发光谱
图4. 在临界点研究奇数算子的光谱
本文原文来自澎湃新闻