根本原因分析

根本原因分析

根本原因分析（RCA）是一种帮助查找数据中难以发现的连接的工具。通过分析案例之间的差异，RCA可以帮助用户了解为什么某些案例处理时间更长，或者为什么某些案例在返工中停滞。本文将详细介绍如何使用RCA进行数据分析，包括指标设置、影响因素选择以及如何通过树节点图表进行深入分析。

根本原因分析

根本原因分析 (RCA) 可帮助您查找数据中难以找到的连接。 例如，它可以帮助您了解为什么某些案例比其他案例需要更长时间才能完成，或为什么某些案例在返工中停滞，而其他案例则顺利运行。 RCA 向您显示此类案例之间的主要差异。

RCA 可以使用所有案例级别属性、指标和自定义指标来查找案例之间的连接，以及您选择的指标。

进入 RCA 模块后，您应该完成的第一个任务是根据要分析的内容在设置选项卡上设置指标字段和影响因素字段。指标字段包括您想要调查根本原因分析的内容。指标下拉菜单下面是所选字段的分布图。影响因素字段包括案例级别属性，您可以从中进行选择以了解哪个字段角色正在影响指标。

上一个示例显示针对要执行根本原因分析的指标选择的案例持续时间。 在本示例中，您想要了解材料类型、及时付款和返工计数如何影响您的案例持续时间。 最好选择多个可能适用的影响因素字段，然后让 RCA 分析引擎通过影响您选择的指标来确定哪些字段最具影响力。 如果您想要了解哪些案例字段最具影响力，请在统计信息模块中查看案例影响因素。 通常，最好选择少于 20 个字段，以避免向分析引擎提供过多的数据。 完成字段设置后，选择分析，系统会将您重定向到包含树节点图表的分析选项卡。

树中的上部节点显示下一拆分依据选择。 默认情况下，系统选择最佳选择。 如果您想要了解此流程的工作原理，可以查看RCA 如何找到最佳拆分。 此选择可确定下一级别的两个节点如何拆分，以便您可以继续向下钻取根本原因分析。 您可以选择使用备用的下一拆分依据，如下图所示。 在本示例中，您还可以选择返工计数或材料类型，但它们的影响远不如及时付款字段重要。

在树中的任一下部节点上，您可以通过选择加号 (+) 图标来选择让系统计算下一拆分。

此操作使系统确定下一个最佳拆分并向您显示流程树中的下一级别的节点。

如前所示，您展开的节点现在显示下一拆分依据选择列表，允许您更改系统确定的最佳选择。 当您向下钻取树时，此列表上的属性列表及其顺序可能会发生变化。

树中的每个节点提供案例数、最小和最大持续时间以及树节点表示的所有案例的平均值和标准偏差。

从任何节点中，您都可以选择右上角的筛选器图标，如下图所示。

选择筛选器图标后，系统会将您转到筛选器创建屏幕，其中筛选器已配置为与树节点表示的内容相匹配。 例如，如果树节点表示三个持续时间为六天的案例，系统会以相同方式配置筛选器。 此方法可帮助您保存筛选器，并在桌面应用程序的其他部分中使用它来仅分析这些树节点案例。

转到统计信息和案例影响模块，然后针对指标类型选择案例持续时间。

请注意，供应商付款条件是影响最大的因素，其次是供应商位置。

如果您想要了解供应商付款条件和供应商位置如何影响案例持续时间，您可能需要在运行根本原因分析之前，筛选出不包含供应商付款条件值的案例。

多次拆分节点后，您应该看到一个类似于下图的树。 此树将耗时最长的位置减少到两个位置：安卡拉和孟买。

完成此分析后，组织可以复制其他位置处理供应商付款条件的方式，然后将其流程应用到这两个位置。

下图显示决策树上的统计信息。