1个方法,让你10倍速理解掌握复杂概念
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1个方法,让你10倍速理解掌握复杂概念
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http://www.360doc.com/content/25/0228/20/3936723_1147853032.shtml
费曼学习法是一种通过解释来加深理解的学习方法,其核心是通过反复解释来找到核心概念,直到从第一原理理解它。这种方法可以帮助学习者更深入地掌握复杂概念。
费曼学习法的步骤
- 假装你正在与某人对话:尽可能最好地解释这个概念(大声解释,因为这更有效)。
- 使解释更易于理解:在解释概念时,要使其更易于理解。
- 反复重复这个过程:逐步完善对这个概念的解释,给出越来越简洁高效的解释(最好能一直重复直到只用简单的话就能解释清楚)。
研究表明,教别人相比听讲,学习效果高出了18倍。因为教是用自己的话,对知识做了解释,大脑在这个过程中做了更深的层次的处理,也会记得更牢固。
两种解释方法
1. 类比
类比是一种强大的认知工具,它能够简化复杂概念、增强直观理解、激活已有知识,并促进跨领域联想。
- 例子1:用“吹气球”来理解宇宙膨胀,气球表面的点代表星系,气球膨胀时,点之间的距离增加。
- 例子2:将分子比作“人群”,解释气体扩散时说“人群会从拥挤的地方走向稀疏的地方”。
2. 第一性原理
第一性原理是一种思维方法,核心思想是将问题分解到最基本的、不可简化的本质性事实或原理,并以此为基础推导出更复杂的结论。
以“大语言模型(LLMs)”为例:
- 维基百科解释:虽然提到了关键点(large、language model、训练方法),但并没有解释为什么采用预测下一个单词的方法。
- 第一性原理解释:
- 语言遵循一定的模式和规律,通过预测下一个单词,能把复杂任务简化成文字接龙。
- 语言模型通过大量的训练数据,会在执行时,计算下一个词出现的概率。
- 预测下一个词并不是大语言模型唯一的训练方式,但主流模型如gpt,llama采用的都是这个方式。
- 虽然gpt,llama等模型用的都是同一套方法,但训练数据和训练方法不同,也会造成模型表现不同。
对于一个新概念来说,第一次这样做是最难的,但重复几次后就会变得容易。
参考资料
- How to understand/retain complex concepts: https://www.farnamstreetblog.com/2013/09/how-to-understand-and-retain-any-concept-10x-better/
- 费曼学习法: https://wiki.mbalib.com/wiki/%E8%B4%B9%E6%9B%BC%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%B3%95
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