李继庚：坚持自主创新，为工业插上“数字翅膀”
李继庚：坚持自主创新，为工业插上“数字翅膀”
工业4.0（Industry 4.0）代表着制造业的未来，它通过将先进的数字技术融入传统工业生产，实现生产过程的数字化、网络化、智能化和个性化。中国信息化水平的高速发展为工业4.0提供了技术基础，特别是在物联网、智能制造、数字孪生等领域的技术突破，极大地推动了生产方式的变革。
中国拥有全球规模最大的流程制造业，是工业互联网的绝佳场景。李继庚希望在这片热土上，书写用新质生产力赋能传统产业的奋斗故事。
新质生产力是现在科技创新的“热词”，制造业充分运用大数据、人工智能，实现变革、升级，这也是新质生产力的一种体现，已经在工业领域掀起了巨大变革。李继庚认为，广东有很多传统产业，也不能让它们在数字化浪潮中掉队。目前，他带领团队已经为700多家造纸、建材、食品等流程型制造企业，提供数智化转型技术支撑，累计实现经济效益达60多亿元，节约能源169万吨标煤，减少423万吨二氧化碳排放。
李继庚从事流程工业过程数学建模与优化、工业大数据挖据已经有20年。在华工就读时，受导师刘焕彬院士的影响，他一直希望用中国人自己的技术，来推进中国工业数字化和智能化，助力新质生产力发展。毕业后，他走出校园，到外企积累一线经验，后来又回归华工，进行教学和科研沉淀。
2014年，为了让科研成果更好地在企业中落地，李继庚团队把科研成果带出校园，背靠华工，成立了博依特智能，希望可以从行业中来，再将科技带到行业中去，持续地为制造业创造价值。
基于工业知识，他把工业机理模型与机器学习的算法相结合，把老师傅的经验固化为工艺AI模型，从而实现生产的优化决策和智能控制。此外，设备的优化调度、质检数据的实时更新，也减少了“回炉再造”的浪费，能为企业摘掉高能耗的标签。
在博依特配方优选AI模型的控制下，可以对每轮次的投料量进行推荐和优化，减少吨酒原辅料单耗。以中腰部白酒企业的产能统计，每提高得率1%，直接为企业创造经济效益可达千万元。
生产环节的数字化是流程型制造业数字化转型升级中“最难啃的骨头”。他和团队勇于驶进了产业转型升级的深水区。未来，他将明确“让制造更智能，使工业更绿色”的使命，响应国家发展新质生产力的号召，为中国的新型工业化贡献新鲜力量。
本文原文来自澎湃新闻