水平衡智能控制：优化水资源利用，实现稳定供水

水平衡智能控制：优化水资源利用，实现稳定供水

水平衡智能控制的应用范围

水平衡智能控制主要应用在取水泵房和净水厂清水池工艺段。水平衡智能控制可以通过实时监测水源水位、水压和取水量等参数，来自动控制取水泵的启停和调节。通过智能控制，可以实现水泵的高效运行，保证取水过程稳定，减少能源消耗和设备损坏的风险。并且对清水池水位的精确控制和调节，避免清水池溢满或过度排空的情况发生，确保净水供应的稳定性和安全性。

水平衡智能控制的目标

水平衡智能控制的目标是实现系统的稳定性、能源效率、水质稳定性和故障预警等方面的优化。通过对净水厂进水水量、出水水量和系统损失水量，结合清水池容积大小，分析得出最大限度维持清水池高水位所需的进水流量，同时结合设备损耗、管道安全等考虑，尽可能保证进水流量过渡平缓、取水迸发运行稳定。

• 系统稳定性：旨在实现水源、水池和水泵等系统之间的平衡，以确保系统运行的稳定性，避免过高或过低的水位。
• 能源效率：根据实时需求调整水泵的流量和转速，减少不必要的能耗，提高能源的利用效率，降低运行成本。
• 水质稳定性：合理控制水源的取水量和水泵的运行状态，可以避免水质波动和污染的风险，提供稳定的清水供应。

水平衡控制的实施条件

实施水平衡智能控制需要满足设备和传感器的安装、数据采集和通信系统的建立、控制算法和逻辑的开发、控制系统和界面的搭建、操作和维护人员的培训、以及合规和安全要求的考虑。应具备以下条件：

1. 净水厂进水、出水管道配置相应的在线流量计；
2. 清水池配置相应的在线液位计，对清水池的运行参数进行连续精准的监测；
3. 涉及厂区自用水的积累（生产废水排量、回用水量及厂区药剂溶解、构筑物冲洗、生活用水量等）。

水平衡智能控制的算法

1. 多目标决策算法：通过水量跟踪为主，水位调节为辅的方法来控制达到取水制水系统进出水量的平衡。水量跟踪就是制水系统的进水水量、出水水量、自用水量的跟踪；水位调节就是根据实际水位与目标水位的差值，结合清水池容积的大小，换算成水量插值。
2. PID控制算法：根据误差的大小和变化率来调整控制器的输出，在水平衡智能控制使用PID算法来实现对水泵的流量和压力等参数的控制和调节。
3. 模糊控制算法：通过模糊逻辑和模糊推理来处理模糊或不确定的输入和输出关系。处理复杂的系统动态和非线性关系，实现对水泵的智能化控制。