工业机器人奇异点问题及其预防措施

工业机器人奇异点问题及其预防措施

工业机器人在运行过程中可能会遇到一种特殊的状态——"奇异点"。当机器人到达奇异点时，其运动学模型会出现异常，导致控制失效，甚至可能引发系统失控。本文将深入探讨工业机器人奇异点的成因，并介绍有效的预防措施，以确保机器人稳定运行和高效生产。

工业机器人奇异点的成因

运动学模型问题

在奇异点处，机器人的雅可比矩阵（描述关节空间速度与操作空间速度关系的矩阵）行列式为零或趋近于零，导致矩阵不可逆。这使得基于雅可比矩阵伪逆求解关节速度的方法失效，无法准确得到关节速度与力矩指令，从而引发失控。

自由度变化

奇异点会使机器人丢失一个或多个自由度，导致其运动能力受到限制，难以按照预期轨迹运动，进而可能失控。

关节角速度趋向无穷大

为了到达奇异点，机械臂的某些关节角速度会趋向于无限大。这在物理上无法实现，且会导致系统不稳定、超调等问题，最终使机器人失控。

预防措施

路径规划优化

在任务规划阶段，使用合适的路径规划算法，确保机器人的运动轨迹避开奇异点区域。可通过分析机器人运动学模型和工作空间，预测可能出现奇异点的位置，并相应调整路径。

关节限制设置

通过硬件限位器、软件程序或传感器等方式，设置关节的运动范围限制，防止机器人关节运动到可能导致奇异点的区域。

工作空间调整

根据机器人的结构和任务需求，合理选择机器人的工作空间，避免在可能导致奇异点产生的极限位置或姿态下工作。

增加冗余度设计

对于一些关键任务或对稳定性要求较高的应用场景，可考虑采用具有冗余度的机器人结构或控制系统，以增加系统的灵活性和鲁棒性，降低因奇异点导致的失控风险。

深入理解工业机器人奇异点的成因，并采取有效的预防措施，是确保机器人稳定运行和高效生产的关键。通过综合运用多种策略，可以最大限度地减少奇异点对机器人性能的影响，推动工业机器人技术向更高水平发展。

本文原文来自xinkeji.net