SPSS快速搞定成组t检验（两独立样本比较）

SPSS快速搞定成组t检验（两独立样本比较）

在医学和生物统计分析中，t检验是一种常用的方法，用于比较两组数据的均值是否存在显著差异。本文将通过一个降血压药物疗效的案例，详细介绍如何使用SPSS软件进行成组t检验（两独立样本比较），帮助读者掌握这一重要的统计分析方法。

案例背景

某公司欲了解某一新型降血压药物的效果，将28名高血压患者随机等分到实验组和对照组，实验组采用新型降压药，对照组则用标准药物，测得治疗前后舒张压（mmHg）的差值（前-后）如下表。问新型药和标准药的疗效是否不同？

研究假设

• H0：两种药物治疗前后舒张压的差值的总体均数相等
• H1：两种药物治疗前后舒张压的差值的总体均数不等
• α：0.05

操作步骤

1. 在变量视图界面输入组别和变量的信息
   

2. 在数据视图界面输入变量的各个数据（此处只有本例中的部分数据）

3. 选择成组t检验相关选项。

• 点击上方工具栏分析， 弹出下拉菜单。
• 点击比较平均值（M），选择独立样本T检验。
• 将x选入检验变量（T）。
• 将group选入分组变量（G）。
• 选中group变量，点击定义组。
• 在组1、组2处分别赋值1、2，按继续即可。
• 其余值均按默认值即可，点击确定运行成组t检验。

查看结果

本次t检验的基本信息。
成组样本统计量
成组样本t检验

结果解释

1. 两样本统计量的结果解释。
   可从成组样本统计量中粗略查明数据有无错误。
   

2. 成组样本t检验的结果解释
   ① Levene方差齐性检验，用于判断两总体方差是否具有齐性。在此次检验中，P=0.735>0.05，两总体方差具有齐性
   ② 成组t检验：此处给出了两组结果，分别是假定方差齐和不假定方差齐两种情况下的t检验结果，由于levene方差齐性检验结果为方差齐，在此处读取第一行的结果。
   ③ 默认的显著性水平α=0.05，P值（sig双侧）=0.001<0.05，差异有统计学意义。