AI 大模型算力芯片产业深度分析 2024

创作时间:

2025-03-17 16:21:45

作者:

@小白创作中心

AI 大模型算力芯片产业深度分析 2024

引用

来源

http://www.chinazdc.com/index/information/116.html

随着ChatGPT的热潮席卷全球，AI大模型对算力的需求呈现爆发式增长，这不仅推动了芯片产业的快速发展，也带来了巨大的商业机遇。本文将深入分析AI大模型算力芯片产业的发展现状和未来趋势，探讨不同类型的芯片在AI应用中的作用，并展望技术创新如何引领本土产业链的发展。

2024年7月21日 17:22:21

AI 大模型算力芯片产业深度分析 2024

ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）是由OpenAI于2022年12月推出的对话AI模型，一经面世便受到广泛关注，其2023年1月月活跃用户达到1亿，是史上月活用户增长最快的消费者应用。在问答模式的基础上ChatGPT可以进行推理、编写代码、文本创作等等，这样的特殊优势和用户体验使得应用场景流量大幅增加。

1. 算力需求爆发拉动芯片量价齐升

AI计算需要各类芯片支撑
算力需求爆发，芯片量价齐升
AI服务器为算力载体
CPU、GPU、FPGA、ASIC、光模块各司其职

1.1 人工智能四层架构，芯片为底层支撑

1.2 人工智能不同计算任务需要各类芯片实现

1.3 ChatGPT流量激增，为AI服务器带来重要发展机遇

1.4 AI服务器快速增长，大力拉动芯片需求

1.5 AI服务器芯片构成——CPU+加速芯片

1.6 CPU擅长逻辑控制，可用于推理/预测

1.7 服务器CPU向多核心发展，满足处理能力和速度提升需要

1.7 GPU高度适配AI模型构建

1.8 FPGA：可通过深度学习+分布集群数据传输赋能大模型

1.9 ASIC可进一步优化性能与功耗，全球巨头纷纷布局

随着机器学习、边缘计算、自动驾驶的发展，大量数据处理任务的产生，对于芯片计算效率、计算能力和能耗比的要求也越来越高，ASIC通过与CPU结合的方式被广泛关注，国内外龙头厂商纷纷布局迎战AI时代的到来。

1.10 数据传输速率：容易被忽略的算力瓶颈

1.11 数据传输核心器件：光模块

2. 技术创新引领本土产业链弯道突围

国产服务器CPU发展之路通过CHIPLET布局先进制程，服务器芯片广泛应用存算一体打破“存储墙”限制，实现降本增效.

2.1 服务器CPU需求增长，国化产三条发展路线

2.2 未来算力升级路径：CHIPLET、存算一体

近期CHATGPT的兴起推动着人工智能在应用端的蓬勃发展，这也对计算设备的运算能力提出了前所未有的需求。虽然AI芯片、GPU、CPU+FPGA等芯片已经对现有模型构成底层算力支撑，但面对未来潜在的算力指数增长，短期使用CHIPLET异构技术加速各类应用算法落地，长期来看打造存算一体芯片（减少芯片内外的数据搬运），或将成为未来算力升级的潜在方式。