量化"下沉"？T0交易闯进散户阵营，降成本、增收益背后还有这些风险点

量化"下沉"？T0交易闯进散户阵营，降成本、增收益背后还有这些风险点

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（图片来源：视觉中国）

量化交易或正逐步从机构投资者"下沉"至散户。记者关注到，眼下，不少券商在APP中推出T0算法服务，这一基于量化模型的日内交易工具，通过高频捕捉股价波动价差，既为投资者打开"持仓不变、成本摊薄"的空间，又能够赚取"底仓收益+日内交易收益"，也为券商开辟了佣金增长的第二曲线。更有业内人士直言，"每一次买入与卖出，都在为券商营收'添砖加瓦'。"

不过，市场上对该工具的争议也不少，从记者的多方采访综合来看，主要围绕以下方面，首先，算法的有效性高度依赖市场流动性，股市极速涨跌停或是策略出现问题都可能导致客户收益受损，如果自动交易策略无效，会增加客户的交易成本同时还会带来价差损失；其次，目前算法模型的有效性可能过于理想化；再者，是面向一般投资者提供T0算法服务是否满足合规要求。

T0理想化目标：降成本、增厚收益