【干货】两步学会构成分析,找到业务增长关键
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【干货】两步学会构成分析,找到业务增长关键
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CSDN
1.
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在企业经营过程中,经常会遇到一些看似矛盾的业务问题:利润率上升但销售额不变,市场份额下滑但整体业绩稳定等。如何找到这些问题的答案?使用构成分析拆解数据可能会有奇效。
什么是构成分析?
构成分析是通过分析整体中各部分所占的比例,了解各部分对整体的贡献程度。其核心是拆解整体数据,看清内部结构的变化。它关注的是各组成部分的占比,以及这些占比如何随时间或外部条件变化。
构成分析的关键不在于单看“总数”的变化,而是深入拆解各部分的贡献,从而发现真正的业务动因。
如何进行构成分析?
第一步:获取关键数据
为了搞清楚利润率变化的真正原因,数据分析师整理了过去三个月各品类的销售额:
- 休闲零食的销售占比从 33.3% 上升到 46.7%
- 主食的销售占比从 50% 降到 33.3%
- 饮料的占比略有提升
也就是说,虽然总销售额没变,但利润率较高的休闲零食销售占比上升,利润率较低的主食占比下降,这可能是利润率提高的关键因素。
第二步:数据可视化,直观呈现变化
为了更直观地理解销售构成的变化,使用百分比堆叠柱状图来展示各品类的占比变化。
从图表可以清晰看到:
- 休闲零食占比不断上升,表明其销售额在整体收入中的比重越来越大。
- 主食占比下降,说明低利润率的产品销售占比减少。
- 饮料略有上升,但整体影响较小。
这个分析结果说明,利润率提升主要是因为高利润的品类占比增加了,拉高了整体利润率。这为食品经销商提供了一个重要的业务洞察:未来应该继续加强高利润品类的推广,而不是单纯追求总销售额的增长。
构成分析的价值
构成分析可以帮助企业:
精准拆解业务问题
识别业绩变化的真正驱动因素,而不是停留在表面的数据增长或下降。优化产品或用户结构
发现高价值产品或用户的比例变化,并调整营销策略。支持长期战略决策
帮助企业识别哪些业务或产品线值得重点投入。
构成分析是一个极其实用的分析方法,它不仅仅是简单的比例计算,而是一种深层次的数据解读手段。通过对数据的结构变化进行分析,可以找到影响业务增长或下滑的真正原因,避免单纯依赖总量指标做出错误决策。
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