SQL语法——DQL (附操作讲解)
SQL语法——DQL (附操作讲解)
本文是一篇详细的SQL DQL（数据查询语言）教程，从基本查询到复杂查询，通过大量实例代码帮助读者掌握SQL查询的核心技巧。无论是SQL初学者还是希望提升查询能力的开发者，都能从本文中获得实用的知识和经验。
一、SQL通用语法
- SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
- 若语句过长，可以使用空格或缩进来增强可读性，且空格和缩进的个数没有限制。
- SQL语句不区分大小写，关键字建议大写。
- 注释:
- -- 单行注释
单行注释
- /* */ 多行注释
二、SQL语句的分类
- DDL（Data Definition Language）：数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段)
- DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
- DQL（Data Query Language）：数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
- DCL（Data Control Language）：数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限、控制对数据的增删改查操作
三、DQL语句
1、基本查询
（1）查询多个字段：SELECT 字段1,字段2,字段3...... FROM 表名;
（2）查询所有字段：SELECT * FROM 表名;
（3）设置别名：SELECT 字段1 [AS 别名1],字段2 [AS 别名2]......FROM 表名;
（4）去除重复记录：SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
示例：先创建一张员工表：
再插入数据：
查询一下这张表看看数据插入没有：
做好以上准备，接下来演示基本查询的语法，查询指定字段 name，workno，age：
查询所有字段数据：
有没有发现这样子写很繁琐，一点也不方便？其实我们可以用 SELECT * FROM 表名; 语句来查询全部字段，会发现效果一样
查询所有员工的工作地址，起别名
起别名为工作地址：（这条语句中as是可以省略的）
查询员工的上班地址（不要重复）
因为前面插入的数据全部是北京，所有这里只返回北京一个地点。
2、条件查询（WHERE）
（1）SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
示例：查询年龄等于 18 的员工
查询年龄小于 20的员工信息
查询没有身份证号的员工信息：select * from emp where idcard is null;
查询有身份证号的员工信息：select * from emp where idcard is not null;
查询年龄在15岁(包含)到20岁(包含)之间的员工信息：(3种)
查询性别为女且年龄小于25岁的员工信息：
查询年龄等于18或20或40的员工信息：
查询姓名为两个字的员工信息：select * from emp where name like '__';
查询身份证号最后位为X的员工信息：select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X'; (前面一共17个下划线)
3、聚合函数（count max min avg sum）
聚合函数：将一列数据作为整体，进行纵向计算。
语法：SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
注意：null值不参与所有聚合函数运算
常见的聚合函数：
- count——统计数量
- max——最大值
- min——最小值
- avg——平均值
- sum——求和
示例：
统计该企业员工数量
select count(*) from emp; //统计表的总数量
select count(id) from emp; //统计id字段的总数量
统计该企业员工的平均年龄 select avg(age) from emp;
统计该企业员工的最大年龄 select max(age) from emp;
统计该企业员工的最小年龄 select min(age) from emp;
统计北京地区员工的年龄之和 select sum(age) from emp where wordaddress='北京';
4、分组查询（GROUP BY）
语法：SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后的过滤条件];
where 和 having 的区别：
- 执行时机不同：where是在分组前对数据进行筛选，不符合条件的数据不进行后续的分组，而having是对筛选过后，已经符合条件的数据进行过滤。
- 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
执行顺序：where > 聚合函数 > having
分组后查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无意义。
示例：根据性别分组，统计男性和女性的数量
根据性别分组，统计男性和女性发平均年龄
查询年龄小于20的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
5、排序查询（ORDER BY）
语法：SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2;
- ASC 升序（默认值）
- DESC 降序
示例：根据年龄对公司的员工进行升序排序
根据id序号对员工进行降序排序
根据年龄对员工进行升序排序，年龄相同，再按照id序号进行降序排序
6、分页查询（LIMIT）
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询记录数;
（limit n,m ——可以理解为从第n条数据后面开始算起，展示m条数据）
注意：
- 起始索引从0开始，起始索引=(查询页码-1)*每页显示记录数。
- 分页查询是数据库的方素，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是UMIT。
- 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10。
示例：查询第一页数据，每页展示5条记录：
查询第二页员工数据，每页展示3条记录
四、总结
1、编写顺序
2、执行顺序
五、案例演示
要求：
1.查询年龄为20,21,22,23岁的女性员工信息。
2.查询性别为 男 ，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。
3.统计员工表中,年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数。
4.查询所有年龄小于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。
5.查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前2个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。
先查询一下表格信息
1.查询年龄为20,21,22,23岁的女性员工信息：select * from emp where gender='女' and age in(20,21,22,23);
2.查询性别为男 ，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工：
这里查询结构为空，因为员工名字都只占用俩个字，我们可以试试姓名为俩个字的员工：
3.统计员工表中,年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数：
4.查询所有年龄小于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序：
5.查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前2个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序：
这里查询前2个员工的信息，其实可以看成分页查询，查询第一页信息，查询记录数为2。