AI为戏剧艺术注入新活力
AI为戏剧艺术注入新活力
在数字时代，人工智能正在为戏剧艺术注入新的活力。斯坦福大学教授迈克尔·劳正在探索如何将AI融入现场表演，通过图像生成、大型语言模型现场剧本和姿态分析等技术，为戏剧艺术带来新的可能性。
斯坦福大学的迈克尔·劳（Michael Rau）正致力于在数字时代重塑戏剧。作为人文与科学学院戏剧与表演研究（TAPS）项目的导演与编剧助理教授，劳长期以来一直在探索戏剧如何能够反映现代生活的复杂性。如今，凭借斯坦福以人为本人工智能研究所（HAI）提供的一笔种子基金，他正将这一使命推向新的领域：将人工智能融入现场表演。
劳的工作涵盖以下三种方法：
图像生成：一台由人工智能驱动的图像生成器接收现场表演的视频流，并根据提示对演员的图像进行修改。然后，将经过人工智能调整的图像与现场表演同步投射到舞台上，创造出一种可能被视作梦境序列、替代故事或不同维度的图像流。
大型语言模型（LLM）现场剧本：将观众的建议输入大型语言模型，该模型会根据建议生成剧本。文本转语音算法会将剧本中的台词转换为语音。然后，将每个角色的台词分开并传输给佩戴耳机的演员，由演员说出由人工智能撰写的对话。这样，演员在表演时就不必手持剧本或盯着监视器念台词，而是可以即时做出反应，使用耳机中传来的台词。
姿态分析：这一分析工具是专为学者设计的，它使用人工智能算法为录制表演的每一帧创建演员的身体位置3D图像。该工具由劳与斯坦福图书馆跨学科数字研究中心的彼得·布罗德威尔（Peter Broadwell）、西蒙·怀尔斯（Simon Wiles）和维乔伊·亚伯拉罕（Vijoy Abraham）合作开发，其潜在应用包括帮助电影学者研究电影中演员的编排，或使政治科学家能够分析政治家在演讲中所使用的手势。
劳教授对戏剧与AI的交叉领域产生兴趣源于他对戏剧反映现代生活的追求。他认为，优秀的戏剧能够反映我们当下的生活，而如今我们的体验在很大程度上受到技术的影响。因此，他从2014年开始尝试将技术融入戏剧表演，并在2209年对机器学习算法产生了兴趣。
在谈到AI如何提升戏剧时，劳教授表示，他希望找到人类仍在创作艺术，而人工智能要么在增强艺术，要么在为表演增添有趣的新方面的交汇点。他强调，在所有情况下，人类始终是主要焦点。
然而，劳教授也担心AI在戏剧中的潜在缺点。他指出，AI可能会带来知识产权和版权问题，可能会导致创意领域的同质化效应，还可能影响“以人为本”的创造力。因此，他在应用AI时非常刻意地采用了具体且狭窄的方式，以确保人类艺术创作仍然是工作的中心。
劳教授目前正在与剧作家迈克尔·耶茨·克劳利（Michael Yates Crowley）合作开发一个暂定名为《哈姆雷特.AI》的戏剧项目。这部作品将融入图像和文本生成系统，以及他们仍在开发的一些其他机器学习技术。这将是一场技术与他对生成式人工智能在艺术中复杂感受的精彩融合。