AI硬件十点洞察：从传统硬件到智能基础设施的转型之路
AI硬件十点洞察：从传统硬件到智能基础设施的转型之路
AI硬件正在经历从传统硬件到AI基础设施的转变，这一过程将深刻改变我们的生活方式和工作方式。本文将从多个维度探讨AI硬件的发展趋势、挑战和机遇。
AI硬件的三个发展阶段
AI硬件将经历三个阶段：传统+AI、AI驱动型硬件，到AI作为基础设施。所有硬件都将被AI驱动或改造。
第一阶段：AI加强现有计算平台和传统硬件的能力。例如，手机和电脑在AI大模型的加持下，结束了下滑重回增长，AI升级带动用户开启换机潮。
第二阶段：AI创造新的硬件，新的物种，他们以AI为核心功能核心特性。
第三阶段：AI成为一个基础设施，在硬件产品设计、研发、生产制造、市场导入各个阶段，无形地融合进产品之中，成为产品的一部分。
AI大模型开启计算智能化
这波AI大模型开启的是数字计算的智能化。从时间尺度上看，我们可能正处在一次工业革命级别的社会转型上。
- 1940s：计算机开启了计算的数字化
- 1900s：互联网将设备接入网络开启了互联网黄金时代
- 现在：AI热潮开启的是计算的智能化
AI加速下一代互联网“空间互联网”的进展，但AI不只是下一代互联网。AI更像是电子管的智能化，已经无形地存在于每一个电子设备上。
AI驱动的技术融合
围绕AI这个核心动力，区块链重塑生产关系，元宇宙构建新的空间体验，机器人是对物理空间的影响改造，我们处在一个AI驱动，技术融合爆发的重要时间点上。
- 区块链：重塑生产关系
- 元宇宙：构建新的空间体验
- 机器人：对物理空间的影响
短期与长期趋势
短期内，电脑手机等传统计算平台将依靠平台优势，尽可能地将AI技术集成进现有产品和平台。长期来看，AI将推动计算泛化，不同的硬件新物种将迎来爆发。
AI硬件竞争力的关键因素
- 技术驱动的产品创新：快速迭代是获取竞争优势的核心要素
- 用户体验和品牌建设：是长期竞争壁垒的关键因素
软硬件协同创新模式升级
AI推动软硬件协同创新模式升级，硬件产品的高价值区往软件偏移，软件端价值交付从订阅变成服务付费。软件定义硬件，服务定义软件，随着AI能力的提升，软件在智能终端设备的价值越来越高。
人形机器人的现状与挑战
作为社会愿景和营销驱动的通用人形机器人，现阶段在前沿技术探索意义远大于实用价值。人形机器人存在诸多挑战，包括技术能力、成本、效率等问题。
智能穿戴设备的创新
智能穿戴是AI硬件创新高发区，腕戴设备市场增长趋于平缓，手环逐渐被手表覆盖。近一年多来，AI硬件创新的热门品类主要围绕智能穿戴展开，特别是头戴式的产品，如智能眼镜、智能录音器、智能耳机和儿童语音玩具等。
深圳的产业优势
深圳是全球最适合做AI硬件创新的地方，拥有大量的工程人才和完善的硬件产业链条。基于深圳产业链和跨境出口的优势，面向全球市场，做品牌全球化，是一个比较好的商业策略。
关注创作者提效生产力工具升级
AI带来的生产力效率提升，大大提高了个体创作和生产效率，加速社会和商业组织的微型化、个体化。针对创作者群体开发硬件或工具类的产品，具有很大的市场机会。