仅需8.3秒！AI 已瞄准石油！
仅需8.3秒！AI 已瞄准石油！
前几天，小石头发布了一则中国石化率先完成DeepSeek国产化部署的消息（点击了解）。有网友调侃：“以后是不是能用AI找油了？”别说，真！可！以！找油，在几秒内就能完成！
科技飞速发展的今天，人工智能已经被应用到各个领域，石油勘探也不例外。为什么要用AI找油？优势在哪？“AI找油学霸”是如何炼成的？小石头这就和大家说说。
前不久，中国石化江苏油田物探研究院基于最新的高邮凹陷地质资料，提出了全新的井位。其中，关键的信号波速度建模环节由AI完成。这标志着江苏油田首次将人工智能技术成功应用于油气勘探领域，开启智慧勘探的新时期。
这套人工智能速度谱解释技术不仅速度快、精度还高得惊人。仅需8.3秒，就能完成2600平方千米区域的速度谱分析，预测精度高达90%以上。小石头算了一下，常规方法拾取一个速度谱需要6秒左右的时间，也就是6000毫秒。AI拾取一个速度谱只需要不到10毫秒。也就是说，6000/10=600，AI的效率提升了至少600倍！
石油勘探就像给地球做一场精细的“CT扫描”。我们需要采集地球物理数据，再通过处理与解释这些数据，解读地球深处“密码”，识别出复杂的地下地质结构。这一环节的精准度，如同指南针的准确性对于航海的重要性，直接关系到油气资源能否被成功发现。
其中，信号波反射速度模型是实现高精度地层成像的核心关键。它能帮助科研人员推算出地层的密度、硬度和渗透率等重要信息，从而判断哪些区域可能蕴藏着宝贵的油气资源。然而，传统的速度建模过程复杂又耗时。以高邮凹陷为例，2600平方千米的区域需要计算10129个速度点，每个点对应地下数千米的深度。后期还要进行多轮校正和加密。这项工作不仅繁琐，还容易出错。一个由5人组成的速度分析团队往往需要耗费40多天的时间才能完成。
针对资料处理的难题，2023年，江苏油田成立了《人工智能在石油勘探地球物理数据建模中的应用》研究课题，加大对前瞻性、先导性和探索性重大技术的攻关力度。
用AI找油可不仅仅是提升效率，它还有重要的三个优势：
- 超强大脑：常规拾取需要逐点测算，耗时长且容易出错，而AI可以通过深度学习模型，快速处理海量数据，进行高速处理。
- 超高精准度：常规拾取依赖于操作人员的经验和主观判断，容易因疲劳或经验不足导致误差，而AI经过大量数据训练后，能够以更客观、一致的方式进行速度拾取。
- 超强适应性：人工智能模型通过大量训练，能够适应不同地质条件和数据类型，特别是在复杂区域数据处理中，更能大展身手，拟合出更准确的全局速度曲线。
有网友一定好奇，这么聪明的“AI找油学霸”是如何炼成的？AI虽然拥有“智慧脑”，但也并非天生聪明。项目组为它量身打造了特训课程，让AI学习找油秘籍，从“石油小白”变身“找油学霸”。
首先，第一步，要匹配“地质思维”。项目组巧妙地将处理解释的规律通过图像识别、特征提取、特征融合等多种手段，更精准地转化为算法规律，将地质谜题转化为数学方程。这就好比给AI装上了一个“地质思维芯片”，让它能像地质家一样思考。
第二步，是设置“真题试卷”。项目组根据不同地质构造，精心制作了500张速度谱样本图像，宛如“真题试卷”，为AI学习提供了丰富而精准的“学习素材”。正如他们所说：“种子样板越精准，AI分析能力才越强。”
第三步，强化“实战演练”。项目组加强智能拾取和人工拾取之间的实战对比分析，不断调整优化参数，促进AI不断进化，最终让它炼成高精度速度模型。
经过近两年的探索，江苏油田的AI技术已经能够自动、高精度地拾取速度谱，成为了真正的“AI找油学霸”。它的应用不仅提高了勘探的准确性，还大幅提升了效率。以往需要几十天做完的工作，现在分秒就能完成。科研人员得以从繁琐的基础工作中解放出来，专注于更高层次的研究。
AI不仅改变了石油勘探的方式，也为未来的高质量勘探开发提供了无限可能。目前，江苏油田已经在智能物探领域取得了显著进展，探索了12项特色技术，并计划进一步推进AI技术的本地化部署。在AI时代的浪潮中，油田科研人员正不断创新，开发更多实用的油气勘探技术。未来，AI或许会成为每个油田的“标配”，带我们走向更高效、更精准的能源探索之路。
本文原文来自澎湃新闻