AIGC大模型在人力资源中的关键作用

AIGC大模型在人力资源中的关键作用

AIGC大模型正在深刻改变人力资源管理的方式。从职位描述、招聘到薪酬管理、绩效评估，AI技术正为HR工作带来前所未有的效率提升。本文将为您详细介绍AIGC大模型在人力资源领域的七大应用场景，以及它如何帮助企业在复杂的人力资源管理中做出更明智的决策。

人力资源是最复杂、最不完善的业务领域之一。实际上，我们对人做出的每一个决定（雇用谁，提拔谁，付给某人多少钱，如何培养某人）都是基于判断，经验，个人偏见和一定数量的数据。由于超过50%的企业支出是员工工资（美国员工工资总额约为15万亿美元），这些“判断性决定”使公司花费了大量资金。

在人力资源管理中，基础数据主要以文本形式存在。虽然人力资源和管理领域的大多数“硬科学”都集中在数字上，但真正理解员工的能力和潜力需要处理大量的“轶事数据”，包括传记、工作产出、公司领导框架、评估和大量沟通等。

AIGC大模型如何提供帮助？让我们来看几个具体的应用场景：

1. 创建职位描述、能力指南、学习大纲以及入职和转正过程中所需的内容

生成式人工智能可以分析公司内部的销售运营数据，帮助编写更准确的工作描述。它还可以根据实际工作表现，为培训和评估提供参考。

2. 为招聘创建技能模型、经验模型和候选人档案

生成式 AI 可以抓取数百万的员工资料，分析他们的工作经历和技能，帮助招聘人员快速定位合适的候选人。

3. 分析和改进薪酬、薪酬基准和奖励

生成式 AI 可以快速进行薪资基准测试，评估数百万个空缺职位的薪资水平，并分析外部和劳动力市场数据，以帮助了解有竞争力的薪酬、奖励、激励和其他福利计划。

4. 绩效管理和反馈

想象一下，如果生成式人工智能系统索引员工一年的工作、工作时间、会议和其他生产，并帮助管理人员评估发生了什么？

5. 辅导和领导力发展

生成式人工智能系统可以轻松找到领导力发展内容、合规内容和各种“困难对话”内容，并使管理人员易于使用。

6. 个人辅导、心理健康和福祉

像“woebot”这样的工具通过使用生成式人工智能（通过人类训练）中的反馈循环，系统可以快速识别正在考虑自杀的用户，只需倾听，就可以帮助他们放松并前进。

7. 人力资源自助服务和知识管理

所有这些复杂的“知识支持”和自助服务都非常适合生成式AI。例如，您可以告诉聊天机器人“请申请探亲假并请求我的经理批准”或“请向IT部门提交一个申请，让我升级笔记本电脑”。

尽管AIGC大模型不是完美的解决方案，但可以作为HR工作的有力工具。正如微软Excel在1980年代初是开创性的，AIGC大模型也将成为人力资源领域的变局者。