k8s 蓝绿发布、滚动发布、灰度发布
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k8s 蓝绿发布、滚动发布、灰度发布
引用
CSDN
1.
https://blog.csdn.net/oopxiajun2011/article/details/145301900
在Kubernetes(k8s)中,蓝绿发布、滚动发布、灰度发布(金丝雀发布)是三种常见的应用部署和更新策略。下面将分别对这几种发布方式进行说明,并给出相应的例子。
蓝绿发布
蓝绿发布是一种无缝切换版本的部署策略。它通过在生产环境中同时运行两个相同版本的应用程序实例(蓝色环境和绿色环境),使得新版本的应用可以在不影响旧版本的情况下进行部署和测试。当新版本经过验证并准备好切换时,流量将被重定向到新环境(绿色),同时旧环境(蓝色)被移除或停止。
步骤:
- 准备两个相同的环境:蓝色环境和绿色环境。这两个环境应该具有相同的配置和基础设施。
- 在蓝色环境中部署当前的应用程序版本。
- 在绿色环境中部署新的应用程序版本。
- 配置K8s Ingress以将部分流量路由到绿色环境,进行新版本测试。
- 如果新版本表现良好,逐步增加流量比例,直到将所有流量都切换到绿色环境。
- 移除或停止蓝色环境中的旧版本。
优点:
- 易于设置:蓝绿发布策略相对简单,只需维护两个环境(蓝色和绿色),便于部署和切换。
- 流量完全受控:通过调整路由规则,可以轻松控制流量在新旧版本之间的切换,实现零停机时间更新。
- 降低风险:由于新版本在切换前已经过充分测试,因此可以降低生产环境出现问题的风险。
缺点:
- 维护成本高:需要同时维护两个相同的环境,增加了资源消耗和维护成本。
- 回滚速度可能较慢:在出现问题时,虽然可以回滚到旧版本,但由于需要切换环境,回滚速度可能相对较慢。
滚动发布
滚动发布是按批次停止老版本实例,启动新版本实例的发布方式。这种方式可以节约资源,但部署和回滚速度较慢。
步骤:
- 假设有一个包含3个副本的Deployment,当前版本为v1。
- 更新Deployment的版本为v2,并设置滚动更新策略。
- K8s将开始滚动更新,逐个替换v1版本的Pod为v2版本。
- 在滚动更新过程中,可以监控新版本的性能和稳定性。
- 如果出现问题,可以暂停滚动更新,回滚到旧版本。
优点:
- 节约资源:滚动发布可以逐步替换旧版本实例,无需同时运行两个完整版本的应用,从而节约资源。
- 灵活性高:滚动发布过程中可以暂停、继续或回滚更新操作,提供了较高的灵活性。
- 用户体验好:由于更新是逐步进行的,对用户的影响较小,可以保持较高的可用性。
缺点:
- 部署和回滚速度慢:滚动发布需要逐个替换实例,因此部署和回滚速度相对较慢。
- 复杂性高:滚动发布过程中需要监控新版本实例的性能和稳定性,增加了复杂性。
灰度发布(金丝雀发布)
灰度发布(又称金丝雀发布)是一种逐步将流量从旧版本迁移到新版本的发布方式。它通常先安排一小部分的用户流量去访问更新的Pod来进行测试,如果测试没问题后再扩大比例,直到全部更新完成为止。
步骤:
- 创建一个包含旧版本应用的Deployment和Service。
- 更新Deployment的版本,并配置暂停Deployment,以便进行金丝雀测试。
- 将一小部分流量路由到新版本的Pod,观察其性能和稳定性。
- 如果新版本表现良好,逐步调整流量权重比例,使得流量慢慢从旧版本迁移至新版本。
- 在迁移过程中,可以根据设置的流量比例对新版本服务进行扩容,同时对旧版本服务进行缩容。
- 当所有流量都迁移到新版本后,删除旧版本的Deployment和Service。
金丝雀发布的特别说明:
- 金丝雀发布的思想是将少量的请求引流到新版本上,因此部署新版本服务只需极小数的机器。
- 验证新版本符合预期后,逐步调整流量权重比例,使得流量慢慢从老版本迁移至新版本。
- 在金丝雀发布中,将流量分流到新旧版本的这个过程被称为分阶段访问(Staged Access),也可以称为阶段性流量调度(Staged Traffic Shifting)。
优点:
- 降低风险:通过逐步将流量切换到新版本应用,可以及时发现并修复潜在的问题,降低大规模故障的风险。
- 提高发布成功率:灰度发布允许在小范围内测试新版本,确保稳定后再全面推广,从而提高发布成功率。
- 用户体验影响小:由于只有部分用户会首先体验到新版本,因此对其他用户的影响较小。
缺点:
- 自动化要求高:灰度发布需要自动化工具和流程来支持流量的逐步切换和监控。
- 发布期间需要人为操作:在某些情况下,灰度发布过程中可能需要人为干预和调整,增加了操作复杂度。
- 可能引发服务中断:如果新版本存在问题且未能及时发现,可能会引发服务中断或性能下降。
综上所述,蓝绿发布、滚动发布和灰度发布(金丝雀发布)各有优缺点,适用于不同的场景和需求。在实际应用中,应根据具体情况选择合适的发布策略。
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