解码科学“治未病”：这位诺奖级科学家用数据绘制健康蓝图
解码科学“治未病”：这位诺奖级科学家用数据绘制健康蓝图
在疾病显现前，就能识别并逆转它的早期迹象，是健康管理的未来方向。在2024年浦江创新论坛上，美国四院院士、中国科学院外籍院士、拉斯克奖获得者、系统生物学创始人勒罗伊·胡德（Leroy Hood）介绍了科学“治未病”的最新进展。他的研究旨在通过大数据与前沿技术，从根本上改变传统医学，推动从“疾病为中心”向“健康为中心”转变。这一全新理念如何运用数据驱动精准健康管理？胡德为我们揭示了其中奥秘。
科技领航：突破健康管理的边界
在“国际人类表型组：表型组与精准医学”专题论坛上，胡德为他的最新著作《科学驱动的全面健康时代》揭幕首发。“我们倡导通过预测性、预防性、个性化和参与性的医疗保健，来实现科学驱动的全面健康。”作为国际人类表型组研究协作组联合发起人，胡德在接受上海科技采访时表示。
“自动化人类基因组测序仪的开发，彻底改变了基因组学研究，还为理解物种进化和人类健康提供了新的视角。”胡德说。
胡德强调，未来的医学应聚焦于疾病的早期检测和预防，而非传统的症状治疗模式。
“他提出：“如果我们能够在疾病发生前就进行检测，就可以在病情恶化之前逆转它。这样不仅能降低医疗成本，还能显著提高健康管理的精准性。”
他认为，精准医学的未来在于利用大规模的表型大数据绘制“导航”图谱，从而发现基因、表型和环境之间的关联。这种方法能够帮助科学家更精准地识别疾病的致病因素，实现个性化治疗。“我们需要大数据方法来应对这些挑战，这样才能比现在更早地了解慢性病的各个方面。”
数据魔法：精准预测你的健康未来
在胡德看来，系统生物学与中医“治未病”的理念高度一致。他指出，通过整合大数据和先进技术，可以在疾病早期甚至未发生前预测和预防疾病。
胡德举例说：“我们在一个5000人样本中进行了一项为期四年的研究，结果发现167人过渡到一种或多种慢性病，其中10人转移到不同类型的癌症。”
他补充说：“这能够证明，在这些患者的血液中，在疾病诊断前的四年内，就可以检测到与这些特定类型癌症相关的蛋白质变化。”
“这意味着，如果我们能更早地发现这些变化，我们就能在疾病变得复杂之前进行干预。”胡德进一步解释说，“我们的目标是在未来十年内，通过早期检测和干预来消除某些慢性疾病。”
在《科学驱动的全面健康时代》中，胡德介绍了“科学健康”（Scientific Wellness）这一基于数据驱动的健康管理方式。他表示：“这是一种全新的医学模式，它结合了医疗、大数据和患者驱动的医疗保健，能够预测、预防、个性化和参与（P4医学）。我们的最终目标是通过科学驱动的健康管理，帮助所有人过上更健康的生活。”
胡德总结道：“我一直倡导将人体视为一个复杂而相互关联的整体，通过科学和技术的创新，实现全面的健康管理。这与中国传统医学的理念高度契合。希望我们能够通过这种融合，创造一个更加健康的未来。”
本文原文来自澎湃新闻