《投资中的数学》系列——标准差
《投资中的数学》系列——标准差
在投资的世界里,市场的波动和风险常常让人捉摸不定。很多投资者依靠直觉、经验或者市场情绪做决策,然而,这种方式往往充满不确定性。事实上,投资不仅仅是对未来的猜测,它背后蕴藏着丰富的数学原理和统计规律。
1.从赌场到华尔街:标准差的起源
1713年,数学家亚伯拉罕·棣莫弗发现了一个神奇规律:当重复抛硬币足够多次时,正面朝上的次数分布呈现出一种稳定的钟形曲线。这就是正态分布的雏形,而标准差正是描述这条曲线宽窄的关键指标。
2.什么是标准差?
标准差,又称标准偏差、均方差(英语缩写SD,符号σ),在概率统计中最常使用作为测量一组数值的离散程度之用。可反映组内个体间的离散程度,用于衡量数据偏离平均值的程度。其公式如下:
在投资领域,股价波动、基金收益、经济指标……许多金融数据都近似服从正态分布,标准差就是衡量这些波动幅度的“尺子”。标准差越大,收益波动范围越宽,投资风险越高。相反,标准差越小,收益波动范围较为窄,风险亦较小。
3.投资中的概率密码
在投资中,一组大量随机数据一般具有近似于正态分布的概率分布。则约68%数值会分布在距离平均值有1个标准差之内的范围,约95%数值分布在距离平均值有2个标准差之内的范围,以及约99.7%数值分布在距离平均值有3个标准差之内的范围。这称为“68%-95%-99.7%法则”。因此,在投资中可通过±1σ、±2σ区间,可以量化“最可能”和“极端”情景,评估估值高低概率及波动风险。
注:深蓝区域是距平均值小于一个标准差之内的数值范围,在正态分布中,此范围所占比率为全部数值之68%;两个标准差之内(深蓝,蓝)的比率合起来为95%;三个标准差之内(深蓝,蓝,浅蓝)的比率合起来为99.7%。
3.标准差在投资中的应用
在投资决策中,我们常常用“标准差”量化投资风险,例如:
富国天惠vs招商中证白酒(近3年数据)
白酒基金看似收益更高,但±1σ区间已包含亏损可能(-13.3%)
富国天惠±2σ区间上限(63%)仍低于白酒基金±1σ上限(64.5%),说明后者风险显著更高;
另外,我们在投资决策中,可利用基于标准差的正态分布概率特点,构建基于合理估值的±2σ构建通道,识别估值的高低。我们以实际案例为例:
这个是基于$贵州茅台(SH600519)$历史合理估值与股价叠加套合图(来源:【贵州茅台】估值与预期收益率评估202501)。从图中我们可以看到当前贵州茅台股价,在低于合理估值的1σ附近;曾经在2021年高于合理估值2σ,严重高估。
我们在看一下$老凤祥B(SH900905)$历史合理估值与股价叠加套合图(来源:【老凤祥B】估值与预期收益率评估):
因此,我们可以构建基于合理估值的±2σ构建通道,来评估当前股价的估值高低,一般来说:
合理估值+2σ:严重高估,全减仓或小部分仓位(98%概率会下跌);
合理估值+1σ:一般高估,考虑逐步减仓(84%概率会下跌);
合理估值-1σ:一般低估,考虑逐步进仓(84%概率会上涨);
合理估值-2σ:严重低估,满仓进入(98%概率会上跌);
4.标准差在作用与意义总结
标准差,作为衡量数据波动性的核心指标,能够帮助投资者在纷繁复杂的市场中量化风险、识别机会。其在投资中的作用与意义如下:
(1)量化风险,明确投资边界
在金融市场中,资产价格的波动往往难以预测。标准差通过量化波动幅度,为投资者划定了清晰的概率边界。例如,当某基金的收益率标准差为20%时,意味着有68%的概率其年度收益在±20%范围内波动。这种量化的风险指标,帮助投资者更好地理解“最可能”和“极端”情景,从而制定合理的投资计划。
(2)比较资产,识别性价比
投资者通常需要在多个资产或策略中进行选择。通过比较不同资产的标准差,可以直观地评估其风险水平。例如,两只基金的年化收益均为15%,但A基金的标准差为10%,B基金为25%。显然,A基金在相同收益下承担的风险更低,性价比更高。标准差为投资者提供了一个客观的比较工具,避免被高收益表象所迷惑。
(3)优化组合,平衡风险收益
在资产配置中,标准差是构建有效投资组合的关键指标。通过分析不同资产的标准差及其相关性,投资者可以优化组合的风险收益比。例如,在股票和债券的组合中,债券的低标准差可以平滑整体波动,而股票的高标准差则提供增长潜力。标准差为投资者提供了科学配置资产的依据。
(4)理解市场,把握概率优势
金融市场本质上是一个概率游戏。标准差与正态分布的结合,揭示了市场波动的统计规律。例如,根据“68%-95%-99.7%法则”,投资者可以预判资产价格在特定范围内的概率分布,从而制定更具优势的交易策略。标准差帮助投资者从概率视角理解市场,减少情绪化决策。
标准差不仅是衡量波动的工具,更是理解市场规律的钥匙。通过掌握标准差,投资者可以量化风险、优化决策,在不确定的市场中寻找确定性。正如投资大师霍华德·马克斯所言:“风险控制不是避免风险,而是理解风险并为之定价。”而标准差,正是我们为风险定价的核心工具之一。