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Prism和SPSS显著性分析教程:One-way ANOVA检验实战

创作时间:
作者:
@小白创作中心

Prism和SPSS显著性分析教程:One-way ANOVA检验实战

引用
1
来源
1.
https://www.cnblogs.com/liangjinghui/p/18363541

在科研工作中,数据的显著性分析是必不可少的环节。本文将通过具体示例,详细介绍如何使用Prism和SPSS软件进行One-way ANOVA检验,并展示如何在Prism中绘制柱形图和添加显著性标注。

使用prism计算显著性,并绘制柱形图:
示例:有4组数据,每组都有4个样本,这种单变量的多组数据之间的比较适用One-way ANOVA检验。若是双变量的多组数据则适用于TWO-way ANOVA检验。若是只有两组,适用于t-test检验。

Group length
1 34
1 32
1 31
1 31
2 48
2 43
2 43
2 45
3 25
3 23
3 28
3 28
4 30
4 31
4 32
4 32

打开prism,选择以下界面,Mean,SD,N代表均值,标准差,重复个数。
输入数据后,点击analysis。
选择One-way ANOVA,右边选择全部,点击OK。
在弹出的界面,Multiple Comparisons中选择Compare the mean of each column with the mean of every other column,就是每组之间都相互比较。再点旁边的options可以看到是推荐Turkey算法。

出来了两个表,一个是ANOVA表,一个是Multiple Comparisons表。其中ANOVA表中,有个需要注意的,Are SDs significantly different (P < 0.05)? No,问各组的标准差有没有显著性差异,若没有,则说明这个ANOVA的计算是可以用。
点击Multiple Comparisons表,看P值就可以看到组与组之间的数据是否显著了,1和2,3都显著,1和4不显著,2和3,4都显著,3和4显著。
对这个数据生成一个柱形图,XY轴和标题都可以点击修改,具体的XY轴参数可以点击Change的Format axes修改。
这个Format graph是修改图的细节,如填充颜色,边框颜色,误差棒的形状,是否添加样本黑点标注。
添加显著性标注,有两种方式,一个是加连线星星,一个是标注abcd,abcd标注显著性原理可自行百度,完成后File>export导出PDF文件,最终的效果图如下,还是abcd简洁。
接下来是SPSS软件计算显著性,其实和prism是一样的,使用随便一种都可以,只是prism更方便些,还能顺便把图给做了。在变量视图中,输入两个变量,名为group和length。
在数据视图中输入数据后,分析>比较均值>单因素ANOVA
因变量为length,因子为group,两两比较,选择LSD和Turkey。
选项中,勾选描述性和方差同质性检验。
最后看到两种方法LSD和Turkey的各自计算结果,对比二者,很明显有一个方法P值会稍微低一点,只能说不同软件不同算法都会有一点点差异的,懂的都懂。如果是大数据,超多组别的分析,就用R语言分析显著性,在大数据批量分析上,R是很优秀的。

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