解密智源“AI春晚”：大模型全家桶与FlagOpen 2.0的创新之路

解密智源“AI春晚”：大模型全家桶与FlagOpen 2.0的创新之路

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算力消耗高、幻觉问题棘手、多模态原生统一难……大模型轰轰烈烈发展至今，仍然面临技术上的诸多挑战。瞄准这些“痛点”，智源研究院放了个大招。

6月14日的“北京智源大会”上，涵盖大语言模型、多模态大模型、具身智能大模型以及生物计算大模型的“智源大模型全家桶”面世。瞄准打造“大模型时代的Linux”，面向异构芯片、支持多种框架的大模型全栈开源技术基座FlagOpen 2.0也应运而生。

智源研究院院长王仲远曾给智源的研究作出过一个高度概括——各家企业都在尝试的、已经相对成熟的技术路线，智源不做。智源要做的是攻克大模型的核心关键痛点，是解决行业前沿的技术难题。

“靶向”创新，不重复造轮子

“AI的尽头是算力，算力的尽头是电力。”

2024年初，围绕着大模型的算力消耗，一个新的问题成为焦点——能源消耗问题日益突出，以至于特斯拉首席执行官马斯克和OpenAI首席执行官山姆·奥特曼纷纷发声预警电力的短缺和能源突破的紧迫。