ChatGPT vs DeepL：谁更适合学术论文翻译？
ChatGPT vs DeepL：谁更适合学术论文翻译？
在学术论文翻译领域，AI工具的出现为研究人员提供了新的解决方案。近期，一位医学期刊编辑分享了使用ChatGPT进行英文论文翻译的实践经验，并将其与DeepL等传统翻译工具进行了对比。结果显示，在学术规范化、用词精准性和逻辑清晰性方面，ChatGPT的翻译效果更胜一筹。
最近，一位医学期刊编辑在学员群中发现，不少同学在英文论文翻译方面存在需求。在调查中，编辑发现，虽然DeepL等一键翻译工具能够快速提供译文，但其效果并不理想，特别是在处理复杂句式和专业术语时，往往会出现指代不清或意思错误等问题。
经过4小时的调试，这位编辑开发出了一套专门用于学术论文翻译的ChatGPT提示词方案。以Nature杂志上一篇免疫学文章为例，对比了DeepL和ChatGPT的翻译效果：
DeepL翻译
自身免疫干细胞样 CD8 T 细胞群是 1 型糖尿病的诱因
ChatGPT翻译
自身免疫干细胞样 CD8 T 细胞群驱动1型糖尿病的发生
从对比中可以看出，ChatGPT的翻译更准确地传达了原文的意思。在另一段原文的翻译中，DeepL的译文为“在这里，我们跟踪了非肥胖糖尿病小鼠在整个1型糖尿病过程中β细胞特异性CD8 T细胞的命运。”而ChatGPT的译文则为“在本研究中，我们在非肥胖糖尿病（non-obese diabetic, NOD）小鼠中，跟踪了β细胞特异性CD8 T细胞在1型糖尿病整个病程中的命运。”后者在断句、句子逻辑性和学术规范性方面都更胜一筹。
此外，ChatGPT在处理长难句时也表现出色。例如，在翻译“TCF1 is one of the targets of canonical Wnt signalling, which maintains stemness in adult tissue stem cells, tumours, and peripheral T cells.”时，DeepL的译文为“TCF1是典型Wnt信号的靶标之一，它能维持成体组织干细胞、肿瘤和外周T细胞的干性。”而ChatGPT的译文则为“TCF1是经典Wnt信号通路的靶基因，该通路在维持成人干细胞、肿瘤和外周T细胞干性中起关键作用。”在另一句“TOX has been described as a key driver of CD8 T cell exhaustion in tumours and chronic infections, settings of persistent antigen encounter.”的翻译中，DeepL的译文为“TOX已被描述为肿瘤和慢性感染中CD8 T细胞衰竭的关键驱动因素，也是持续遇到抗原的环境。”而ChatGPT的译文则为“TOX被认为是肿瘤和慢性感染中CD8 T细胞耗竭的主要驱动因子，这些情况下T细胞通常长期暴露于抗原刺激。”
经过多篇文章的全文测试，在英文论文翻译为中文的场景下，ChatGPT的翻译在学术规范化、用词精准性和逻辑清晰性方面都比DeepL等传统翻译工具要地道。基本上可以拿来直接使用。