Matplotlib中plt.grid()函数详解：网格线的显示与隐藏

Matplotlib中plt.grid()函数详解：网格线的显示与隐藏

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/u013172930/article/details/145936388

在数据可视化中，网格线（Grid）是提升图表可读性和美观度的重要元素。Matplotlib库中的plt.grid()函数提供了丰富的参数和灵活的配置选项，可以轻松实现网格线的显示、隐藏及其样式调整。本文将详细介绍plt.grid()函数的使用方法，包括基本用法、美观调整、主次网格的显示等，并通过多个代码示例直观展示不同参数设置的效果。

plt.grid()函数概述

matplotlib.pyplot.grid()函数用于在图表中添加网格线，适用于提高可读性、对齐数据点。

1. 语法

import matplotlib.pyplot as plt
plt.grid(visible=True, which="major", axis="both", linestyle="-", linewidth=1, color=None)

主要参数

2. 基本用法

2.1 启用默认网格

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.grid()  # 显示网格
plt.show()

作用：启用默认网格（主网格、实线）。

2.2 仅启用 X 轴网格

plt.plot(x, y)
plt.grid(axis="x")  # 仅 X 轴
plt.show()

作用：只显示 X 轴网格。

2.3 仅启用 Y 轴网格

plt.plot(x, y)
plt.grid(axis="y")  # 仅 Y 轴
plt.show()

作用：只显示 Y 轴网格。

3. 美观调整

3.1 设置网格线样式

plt.plot(x, y)
plt.grid(linestyle="--", linewidth=0.5)  # 虚线 & 细线
plt.show()

作用：改为虚线，调整线宽。

3.2 设置网格线颜色

plt.plot(x, y)
plt.grid(color="red", linestyle=":")  # 红色点线
plt.show()

作用：更改网格线颜色。

4. 主要 & 次要网格

4.1 显示次要网格

plt.plot(x, y)
plt.grid(which="major", linestyle="-", linewidth=0.8, color="black")  # 主网格
plt.minorticks_on()  # 启用次要刻度
plt.grid(which="minor", linestyle=":", linewidth=0.5, color="gray")  # 次网格
plt.show()

作用：

• plt.minorticks_on()启用次要刻度。
• which="minor"添加次要网格（灰色点线）。

5. plt.grid() vs ax.grid()

fig, axes = plt.subplots(1, 2)
axes[0].plot(x, y)
axes[0].grid()  # 仅对第一个子图启用网格
axes[1].plot(x, np.cos(x))
axes[1].grid(color="red", linestyle="--")  # 仅对第二个子图设置网格
plt.show()

推荐：

• 单个图表→plt.grid()
• 多个子图→ax.grid()

6. 总结

• plt.grid()用于在图表中添加网格，支持轴、样式、颜色等调整。
• 常见参数：
• axis="x"仅 X 轴网格，
• linestyle="--"改为虚线，
• color="gray"更改颜色。
• which="minor"显示次要网格，
• plt.minorticks_on()启用次要刻度。