基于峰谷分时电价引导的电动汽车有序充电策略及优化模型研究
基于峰谷分时电价引导的电动汽车有序充电策略及优化模型研究
随着电动汽车的普及，如何高效管理其充电行为成为重要课题。本文基于峰谷分时电价制度，提出了一种有序充电策略，通过引入电价弹性矩阵和利用鸡群算法进行优化，实现了对电动汽车用户充电行为的引导。仿真结果表明，该策略能够有效降低负荷峰谷差，提高电网稳定性和用户经济性。
峰谷分时电价
峰谷分时电价是一种电价制度，根据不同时间段电力供需的变化情况，制定不同的电价。峰时电价较高，谷时电价较低。利用这种电价制度，可以引导用户在谷时进行充电，减少峰时的充电负荷，平衡电网负荷的峰谷差。
基于峰谷分时电价的有序充电策略
为了引导电动汽车用户在合适的时段进行充电，我们在充电策略中引入了峰谷分时电价。首先，我们分析了用户的充电行为，了解其充电需求的特点。然后，根据用户的充电需求和电价制度，制定了分时电价引导电动汽车进行有序充电的策略。
电价弹性矩阵
为了更好地描述用户对电价的敏感度，我们引入了电价弹性矩阵。电价弹性矩阵表示用户在不同时间段对电价的敏感程度。根据用户的充电需求和经济能力，我们可以得到电价弹性矩阵，并利用其对用户进行分时电价引导。
优化模型
为了使电动汽车用户的充电行为更加合理，我们建立了一个优化模型。该模型以配电网负荷峰谷差和均方差最小以及电动汽车用户充电费用最少为目标函数。通过求解这个优化模型，我们可以得到最优的有序充电策略。为了寻找最优解，我们采用了鸡群算法进行优化。
仿真结果
为了验证有序充电策略对负荷优化的有效性，我们进行了算例仿真。图一展示了蒙特卡洛模拟下电动汽车无序充电负荷的情况，可以看出负荷峰谷差较大。而图二展示了电动汽车有序充电负荷的情况，可以看出负荷峰谷差明显减小。这说明有序充电策略能够有效地引导电动汽车用户的充电行为，提高电网稳定性。
图一：蒙特卡洛模拟电动汽车无序充电负荷
图二：电动汽车有序充电负荷
结论
本文基于峰谷分时电价制度，提出了一种有序充电策略，通过引入电价弹性矩阵和利用鸡群算法进行优化，实现了对电动汽车用户充电行为的引导。算例仿真结果表明，有序充电策略能够有效地降低负荷峰谷差，提高电网稳定性和用户经济性。这对于推动电动汽车的普及和发展具有重要意义。
参考文献
- 欧名勇, 陈仲伟, 谭玉东, 文明, 周志成. 基于峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化. XX学报, 20XX, XX(X): XX-XX.