AI：为什么你应该担心而又不应该担心

AI：为什么你应该担心而又不应该担心

人工智能（AI）是一个充满意义的术语，对每个人来说意味着不同的东西。从取代工作的担忧到获得意识的恐惧，人们对AI的看法各不相同。本文将分析一些围绕AI的常见恐惧，无论其是否合理，并探讨AI可能带来的积极影响。

关于AI的常见恐惧和误解

人工智能将接管所有工作

一个最普遍的恐惧是人工智能会通过取代所有行业中的人类工作者导致大规模失业。这种恐惧源于人工智能和自动化技术的明显进步，这些技术已经开始改变各行各业的格局。幸运的是，事实比这复杂一些。虽然机器人和人工智能的发展几乎肯定会最终取代一些工作，但我们还没有完全达到那个时候。

Pieter den Hamer，Gartner的研究副总裁，专注于人工智能，他认为：“每个工作都将受到人工智能的影响，但大部分将更多地是增强而非取代工人。” 这是一个相对普遍的信念，因为虽然人工智能可以自动化某些任务，但目前还不足以完全取代人类员工。从训练新任务到理解复杂的上下文请求，语言模型目前还没有达到那个水平。

此外，当人工智能开始在劳动力市场上取代人类时，并不意味着突然间所有的工作都会被接管。请记住，今天的60%的工作在1940年是不存在的，并且这个步伐随着技术的发展正在急剧加快。世界经济论坛预测，今天的小学生中有65%将从事尚未存在的工作。当人工智能最终取代了你的工作时，将会有全新的机会世界等待着你。

AI将获得意识并反抗

受无数科幻电影和末日叙事的启发，另一个普遍的恐惧是人工智能将变得自我意识，并对人类构成威胁。一些无知的言论声称模型已经获得了自我意识，甚至包括谷歌工程师在内，加剧了这种恐惧。这些言论固然能够吸引点击量，但并不符合我们当前现实的情况。

当前的AI模型，包括像Chat-GPT这样的LLMs，都不具有意识。它们基于算法和数据运作，没有任何形式的意识或自我意识。AI模型通过处理大量数据并基于数据中的模式进行预测来执行任务。它们没有欲望、目标或意识。关于AI实现意识并反叛的想法，至少目前而言，纯属推测，并远未达到当前技术能力的范畴。这一点在这里进行了更深入的讨论，但在其核心，AI模型只是非常复杂的统计模型。所有表现出意识的回复，都是因为这些模型被训练过大量人类文本，我们喜欢关于叛逆AI控制的故事。

人工智能将会完美无缺

有一种误解认为，一旦实施了AI系统，它们总是准确无误，导致人们过度依赖这些技术。虽然这些模型确实令人难以置信，并似乎在各个领域都表现出天才般的能力，但重要的是要知道它们并非旨在成为所有人类知识的仓库。如果符合情境的流程，它们可以编造听起来真实的事实。

人工智能系统的表现取决于它们训练所依赖的数据质量、驱动它们的算法以及您给出的提示。它们可能会犯错，特别是当面对带有偏见、不完整或低质量数据时。此外，人工智能模型可能生成看似合理但不正确的信息，因为它们被设计为产生连贯的文本而非确切的准确性。如果您的提示要求过于苛刻或过于模糊，模型会“幻想”出响应。

持续监控、验证和更新对确保人工智能系统的可靠性和准确性至关重要。

模型将继续变得更好，随着时间推移，幻觉可能会变得不那么常见。但我们认为它们不会完全消失。根据OpenAI负责人Sam Altman的说法，这些幻觉实际上是件好事。

人工智能将取代人类创造力

另一个担忧是人工智能将侵占创意领域，使人类创造力变得过时并贬低人类贡献的价值。

这里的真相实际上相当复杂。随着能够生成逼真图片的图像生成工具，视频生成器越来越接近专业质量的“镜头”，以及聊天机器人创作新闻文章、博客帖子甚至科学文章，人们开始担心人类正在用这种新兴技术取代自己。当我们看到像玩具反斗城发布的100%由AI制作的商业广告时，很难不同意这一观点。

幸运的是，事实是这些工具作为合作者的表现要远远好于作为唯一的创意总监。即使这些工具在进步并变得越来越好，也没有合理的理由认为我们会被取代。也许在十年后，你最喜欢的人工智能乐队会为你最喜欢的人类乐队开场。

在AI方面的合理担忧

接下来我们将讨论一些你应该害怕人工智能的原因，以及一些可以采取的措施来对抗人工智能不断侵入我们生活的现实。

深度伪造和错误信息

AI能力在创建逼真但虚假内容方面的发展，从伪造新闻文章到音频和视频的深度伪造，对信息的完整性和安全性构成了重大挑战。目前我们在开发识别和对抗深度伪造技术方面远远落后。当前的最佳建议是研究并提升自己的数字素养。在接下来的几个月里，仔细审视每一张图片和视频。我们提到了检查消息来源、事实核查文章，并寻找像“深入”或“细致”的词语，但图片和视频呢？目前，由AI生成的图像和视频有一些明显的特征：

• 寻找“物件”：放大细节，寻找奇怪的形状，似乎出现或消失的物体，或者模糊的特征。
• 文字：在使用文字时，AI生成的图像将在拼写、字体等方面存在不一致，但这个问题只会持续几个月或几周。
• 光滑的面孔：再次越来越难以辨认，但由AI生成的面孔通常在近距离观察时光滑到看起来像塑料。
• 寻找平行线或匹配项：图像和视频生成器经常难以绘制平行线；栅栏柱、基础设施等通常会有奇怪的弯曲或曲线。耳环或手套会有不同的细节，尽管它们是一套配对的。
• 研究背景：由于模型训练的方式，图像前景的呈现通常比背景更为精细。

最后，也许这是最重要的一点，是反向图像搜索。您认为一幅图像可能是AI吗？通过反向图像搜索来检查结果。这是目前您可以使用的最可靠的检测方法，未来可能迅速成为唯一可行的解决方案。音频和视频模型的改进速度比聊天模型快得多。请做好准备。

人工智能中的偏见与歧视

人工智能开发中最紧迫的问题之一是这些系统有可能在其训练数据中存在的偏见基础上持续甚至放大这些偏见。人工智能系统可以并且已经产生了有偏见的结果。随着我们对这些系统的依赖越来越深，将会出现导致歧视和不公正待遇的错误，涵盖从招聘实践到刑事司法的各个领域。这并非虚构的担忧 —— 我们已经看到了人工智能偏见在现实世界中的实例，例如对有色人种的面部识别系统表现不佳或招聘算法偏向于男性候选人。

现实情况是，人工智能中的偏见是一个重要问题，需要进行仔细的数据策划、多样化的训练集，并进行持续监控以减轻影响。开发者必须敏锐地意识到他们训练数据和算法中可能存在的偏见，并积极努力解决这些问题。实施公平和责任措施至关重要，以确保人工智能系统更加公平和公正。

持续的跨学科研究和合作，包括计算机科学、伦理学和社会科学，对有效应对偏见至关重要。随着人工智能越来越多地融入决策过程中，解决这一问题变得日益关键，以防止社会不平等的加剧和强化。

自主武器中的人工智能

军事或警务目的的人工智能发展引发了严重的伦理和安全问题，特别是关于自主武器系统的问题。人工智能武器可能选择并攻击目标，而缺乏有意义的人类控制，这一前景令人深感不安。这引发了关于责任、意外冲突升级的潜力以及将生死决策委托给机器的基本伦理问题。

有一个迫切需要进行国际监管和监督，以防止开发和部署没有人类控制的人工智能驱动武器。确保人工智能在军事应用中的负责任使用对于维护全球安全和道德标准至关重要。这将需要各国之间、军事专家、人工智能研究者和伦理学家的合作，制定明确的指导方针，甚至可能禁止某些类型的自主武器。

缺乏透明度和问责制

随着人工智能系统变得越来越复杂并在关键决策角色中部署，它们的不透明性带来了重大挑战。人工智能系统缺乏透明度可能导致无法解释的决策，从而侵蚀公众的信任。当人工智能做出影响人们生活的决策时 — 无论是批准贷款、推荐医疗治疗还是影响假释决定 — 我们理解决策是如何以及为何做出的至关重要。目前，每家发布模型的公司都自行选择在多大程度上向公众解释其方法论。

目前，唯一的规定是公司内部的规定。我们只能相信开发者们会优先考虑创建不仅功能强大而且易于理解和可信赖的人工智能系统。这可能涉及性能和透明度之间的权衡，但这是确保人工智能系统服务于社会最大利益的必要步骤，我们无法保证这种情况正在发生。

政府监控

类似于自主武器系统，政府利用人工智能进行监控引发了重大的隐私和伦理问题，我们作为一个社会必须处理这些问题。人工智能有可能被政府用于大规模监视，侵犯个人隐私和公民自由。像面部识别这样的技术，结合人工智能的数据处理能力，创造了前所未有的监视和追踪个人的机会。

这不仅仅是猜测 —— 我们已经看到了AI监控技术被使用的例子，引发了严重的伦理问题，从中国的社会信用体系到在抗议活动中使用面部识别技术。

AI驱动的监控可能侵犯隐私权利是一个深具根据的关注点。政府和监管机构必须就利用AI进行监控设立明确的指导方针和限制。这包括设定数据收集的边界，确保透明地使用监控数据，并实施健全的监督机制。目前，欧盟正在制定一些关于AI的立法，但那仅此而已。即使是这些立法也没有直接解决许多监控方面的担忧。

拥抱人工智能的潜力，为积极影响做出贡献

尽管有许多恐惧和担忧的原因，但人工智能也正在发生一些真正令人振奋和积极的发展。在笔者看来，人工智能对我们生活的积极影响潜力远远超过了可能存在的担忧。人工智能技术可以推动创新，提高效率，并解决包括以下各个领域在内的复杂问题：

• 医疗保健：人工智能可以协助诊断疾病、个性化治疗方案，并更有效地管理医疗资源。例如，人工智能算法在乳腺X光摄影中显示出很高的准确性，与人类放射科医生相当。
• 教育：AI 动力工具能够提供个性化学习体验，支持教育工作者，并提升学生的教育成果。卡内基学习研究发现，他们基于人工智能的数学学习软件提高了学生测试成绩约12个百分点。
• 环境可持续性：人工智能可以帮助监测和减轻环境影响，优化资源利用，并应对气候变化挑战。谷歌的DeepMind人工智能已被用于将数据中心的能耗降低多达40%，显著减少其碳足迹。
• 经济增长：通过自动化例行任务并实现更复杂的分析和决策，人工智能可以提升生产力并推动经济增长。普华永道的一份报告估计，到2030年，人工智能可能为全球经济贡献高达15.7万亿美元。

保持信息更新和参与

随着人工智能技术的不断发展，保持对最新发展的了解和参与变得至关重要。像Alta3 Research提供的教育机会可以帮助个人和组织跟上人工智能的快速进展，培养应对这一充满活力领域所需的技能。

通过加深对人工智能的理解，解决合理的关切，并抓住其所带来的机遇，我们可以充满信心和乐观地前行，利用人工智能为所有人创造更美好的未来。关注Alta3 Research的人工智能课程，了解所有人工智能发展的最新动态和进展，您将学习到最新的模型、技术以及人工智能开发中的伦理考量。

本文原文来自AI-CN