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2024年,中国人均GDP有多少?很多人都算错了,给您科普正确算法

创作时间:
作者:
@小白创作中心

2024年,中国人均GDP有多少?很多人都算错了,给您科普正确算法

引用
新浪网
1.
https://finance.sina.com.cn/wm/2025-01-18/doc-inefkytt4007049.shtml

2024年中国人均GDP的计算方法一直存在争议。本文将为您详细解析正确的计算方法,并纠正一些常见的错误算法。

国家统计局正式公布了2024年的经济成绩单:经济实际上涨5%,圆满完成年初时设定的预期目标,按市场价格核算的名义GDP总规模扩张至1349084亿元,约为18.94万亿美元,未能突破19万亿。

截止到年末时,全国31个省份的人口总数为140828万人,比上年末的水平减少139万人。接下来是重点了,1349084亿元的GDP,140828万的人口,不就可以轻松地算出:人均GDP为95797元人民币嘛。

但这种算法是错误的。采用年末时的人口作为基数来核算全年的人均GDP,这是各大媒体的编辑经常干的事情,但“经常这样干、习惯性的这样干”,不代表这种计算方式就是科学的、合规的。

我们先来看国家统计局公布的数据,由于2024年的数据库还未更新,就先看2023年的吧:GDP总额为1294271.7亿元人民币,年末人口总数为140967万,如上图。

按大家习惯的计算方式,用1294271.7亿元的GDP,除以140967万的人口即可,达到2023年的中国人均GDP为91814元。

但国家统计局公布的2023年人均GDP金额却是91746(如下图),与我们刚刚计算的91814元居然不一致!看到了吧,国家统计局的标准算法,可不是用当年的GDP除以当年年末时的人口总数哦。

那真正科学的算法,究竟是什么呢?

当然是用“年中人口”作为计算的基础,而不是年末时的人口。那新的问题又来了,这个“年中人口”又如何计算呢?答案是采用上一年的年末人口,与本年末人口数量的中间值,也就是平均数。

仍以国家统计局公布的数据为例:2023年的年末人口数量为140967万,2022年的年末人口数量为141175万,两者的平均数也就是2023年的“年中人口”。大家都可计算一下,结果为“141071万”。

然后,再用2023年的GDP除以当年的年中人口,得到的人均GDP数值为91746元——大家可自行计算,仔细地验证一下,正好和国家统计局公开的数据库相吻合。

按此规则,我国2024年的年末人口为140828万,上年末为140967万,得到的2024年年中人口基数为140897.5万——用这个与1349084亿元的GDP做对比,得出人均GDP为95749元,而不是本文开头说的95797。

如何将这个数值,换算成美元呢?

很多网友与媒体在这件事上也犯错了,而且是很严重的错误。居然采用国家统计局公布GDP数值的当天汇率——也就是2025年1月17日,怎么可以用2025年某天的汇率来换算2024年的经济成果啊?太荒谬了吧。

还有人说,要不采用2024年最后一天汇率吧。这当然也是错误的计算方式,超过134.9万亿元的GDP,是全国人民在2024年全年创造出来的最终成果,怎么可以草率地用某一天的汇率呢?

或许有人想到了本文刚刚提到的年中人口的计算规则,也就是计算相邻年末人口的平均数。南生可以明确地告诉您,这个方法也是错误。一个国家的总人口是没有办法做到天天统计的,只能采用两个年末的均值。

但国家外汇管理局的数据库中,人民币与美元、欧元、英镑等货币的比值——也就是中间价,却是每个工作日都存在的,而且还向市场公开,每个人都可以来下载。

正确的计算方式是:将国家外汇管理局公开的“每个工作日的中间价汇率”下载后,计算平均数——看清楚是“每个工作日,而不是每一天”。

计算过程省略吧,南生直接说结果:2024年全年,人民币与美元的中间价平均数为7.121679012346。以此为基础,与1349084亿元的GDP相除后,得出金额为189433亿美元。

与前文刚刚计算出来的95749元人民币的2024年人均GDP相除后,得出:中国2024年的人均GDP为13445美元,四舍五入后写成1.34万美元,而不是部分媒体所说的1.35万美元。

因为,那些报道中国2024年的人均GDP为1.35万美元的媒体,虽然在计算人民币汇率时采用了正确的方式——也就是计算各工作日的中间价均值,但却错误地使用了“年末人口”,而不是年中人口。

最后需要着重强调下:本文只是给大家传递与科普“最科学的计算规则”,也就是联合国首肯,世界通行的标准。但我们毕竟不是官方的统计部门,无需过于苛责,使用年末人口为计算基础,依然不碍事——误差不大。

但计算货币的年度、季度汇率,这件事却不能马虎。因为,使用错误的方法会得出各种奇葩数值,误差巨大。从这个角度而言,本篇科普文章就不算是掉书袋了。

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